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最新动态:截至2025年7月,Redis 7.2版本进一步优化了INFO
命令的输出结构,新增了对NVMe存储设备的性能监控指标,运维人员现在可以更精准地获取SSD寿命和吞吐量数据。
Redis作为内存数据库,性能瓶颈往往出现在内存、CPU或网络层面,一个突发的内存溢出或连接数激增就可能让服务瘫痪,通过Redis内置命令获取实时数据,比依赖第三方工具更直接高效,尤其在紧急排障时能快速定位问题。
INFO
的全方位解读执行redis-cli info
会返回几十项参数,别慌!我们只需关注关键指标:
info memory
)# 示例输出关键字段 used_memory: 3.2GB # 实际占用内存 maxmemory: 8GB # 配置的最大内存 mem_fragmentation_ratio: 1.5 # >1.5表示碎片严重
运维口诀:
used_memory
接近maxmemory
,立刻扩容或清理缓存 memory purge
(Redis 6.2+)或重启实例 info stats
)instantaneous_ops_per_sec: 12000 # 每秒操作数 total_connections_received: 150万 # 历史总连接数 rejected_connections: 50 # 超过maxclients的被拒连接
典型问题:
rejected_connections
:检查maxclients
设置和客户端连接泄漏 info persistence
)rdb_last_bgsave_status:ok aof_last_write_status:err # 最后一次AOF写入状态
红色警报:
任何持久化错误都可能导致数据丢失,需立即检查磁盘空间和IO性能
# 只查看内存和客户端信息 redis-cli info memory clients
redis-cli --latency -i 5 # 每5秒采样一次延迟
#!/bin/bash CRITICAL=$(redis-cli info memory | grep -E "mem_fragmentation_ratio|used_memory_human") if [[ $CRITICAL =~ "ratio:2.0" || $CRITICAL =~ "GB" ]]; then echo "警告!内存异常: $CRITICAL" | mail -s "Redis告警" admin@example.com fi
❌ 误区1:只监控used_memory
✅ 正确做法:同时关注lazyfree_pending_objects
(延迟释放对象数),避免异步删除堆积
❌ 误区2:忽略connected_slaves
✅ 正确做法:主从架构下,定期检查从库数量,防止脑裂
Redis 7.2+版本新增:
# 执行info storage获取SSD健康度 storage_nvme_life_remaining: 85% # 剩余寿命 storage_throughput: 1.2GB/s # 磁盘吞吐
本文由 冠觅 于2025-07-31发表在【云服务器提供商】,文中图片由(冠觅)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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