数据库优化|索引技巧 mysql前缀索引详解及其常见应用场景

数据库优化

• 查询性能调优
• 执行计划分析
• 慢查询日志
• 表结构规范化
• 硬件资源配置（CPU/内存/磁盘I/O）
• 缓存策略（如Redis缓存热点数据）

索引技巧

• 选择性高的列优先建索引
• 复合索引最左匹配原则
• 避免过度索引（写性能损耗）
• 覆盖索引减少回表
• 使用EXPLAIN分析索引有效性
• 定期维护（OPTIMIZE TABLE重建碎片化索引）

MySQL前缀索引详解

• 定义：对字段前N个字符建立索引（如INDEX(column(10))）
• 适用场景：
  1. 文本字段过长（如VARCHAR(255)）
  2. 前N位区分度高（如邮箱前缀、地区编码）
  3. 节省存储空间与索引维护开销
• 注意事项：
  • 前缀长度需平衡区分度与存储效率
  • 不支持ORDER BY/GROUP BY完整字段
  • 无法覆盖扫描（需回表查完整数据）

常见应用场景

• 日志表中的长URL索引
• 用户表的手机号/邮箱前缀查询
• 商品表的SKU编码前缀匹配

注：以上信息基于数据库通用优化原则及MySQL特性整理，具体实践需结合业务数据测试验证。