数据库优化|查询性能 MySQL数据库查询优化三大方案详细解析

🔍 关键词相关内容：

1. 索引优化 🏷️

   

   • 合理使用B-Tree索引（适合范围查询）
   • 覆盖索引减少回表（SELECT字段尽量包含在索引中）
   • 避免索引失效：如LIKE '%前缀'、函数操作字段（如WHERE YEAR(date_column)=2025）

2. SQL语句调优 ✍️

   • 避免SELECT *，只查询必要字段
   • 使用EXPLAIN分析执行计划（关注type、key、rows列）
   • 优化JOIN操作：小表驱动大表，适当添加连接字段索引

3. 数据库架构与配置 ⚙️

   • 读写分离：主库写，从库读（减轻主库压力）
   • 调整innodb_buffer_pool_size（建议占物理内存70%~80%）
   • 分库分表：按业务拆分或冷热数据分离（如历史数据归档📦）

💡 额外技巧：

• 定期执行ANALYZE TABLE更新统计信息
• 使用慢查询日志定位性能瓶颈（long_query_time设为1秒）

📅 信息参考：2025-07期数据库优化实践报告