Redis缓存 前缀清理 使用Redis高效清除指定前缀的缓存，快速实现redis删除指定前缀数据

🔥 Redis缓存清理术：一招搞定指定前缀数据删除

场景引入：半夜被报警叫醒的运维小哥 😫

凌晨3点,程序员小王的手机突然疯狂震动——线上服务响应时间飙升！他一个鲤鱼打挺爬起来查日志，发现是Redis缓存中堆积了大量temp_开头的测试数据占满了内存，这时候如果能快速清理指定前缀的缓存，而不是全量flush，问题就能秒解...

📌 为什么需要前缀清理？

1. 避免"误伤"：生产环境直接FLUSHALL等于自杀式行为
2. 精准打击：比如清理临时缓存(temp_)、特定业务缓存(order_)
3. 内存优化：定期清理过期或无效的缓存键

🛠️ 五种实现方案对比

方案1：KEYS+DEL组合拳（慎用！）

redis-cli --raw KEYS "prefix:*" | xargs redis-cli DEL

⚠️ 致命缺点：KEYS会阻塞整个Redis服务，生产环境禁用！

方案2：SCAN+DEL安全版（推荐✨）

redis-cli --scan --pattern "prefix:*" | xargs -L 100 redis-cli DEL

👍 优势：

• 非阻塞式扫描
• 分批删除（-L 100表示每批100个key）
• 支持通配符模式

方案3：Lua脚本原子操作

local keys = redis.call('SCAN', 0, 'MATCH', ARGV[1], 'COUNT', 1000)
if #keys[2] > 0 then
    redis.call('DEL', unpack(keys[2]))
end
return keys[1] -- 返回游标

方案4：RedisGears插件（企业级方案）

GB().map(lambda x: execute('DEL', x['key'])).register(
    prefix='*',
    mode='sync'
)

方案5：内存淘汰策略（预防性方案）

# redis.conf配置
maxmemory-policy allkeys-lru
maxmemory 4gb

🚀 性能优化技巧

1. 管道批处理：将多个DEL命令打包发送

   

   redis-cli --pipe << EOF
   DEL prefix:key1
   DEL prefix:key2
   ...
   EOF

2. 集群环境处理：

   # 遍历所有节点执行
   for node in $(redis-cli cluster nodes | grep master | awk '{print $2}'); do
       redis-cli -h ${node%:*} -p ${node#*:} --scan --pattern "prefix:*" | xargs -L 100 redis-cli DEL
   done

3. 异步删除（Redis 4.0+）：

   

   redis-cli UNLINK $(redis-cli --scan --pattern "prefix:*")

📊 各方案性能对比（测试数据）

💡 最佳实践建议

1. 避开高峰时段：选择凌晨执行批量清理
2. 设置TTL：给缓存自动过期时间，如EXPIRE key 3600
3. 监控先行：清理前用MEMORY USAGE key检查影响
4. 分批次执行：超大数量key建议分多轮清理
5. 做好备份：执行前SAVE或BGSAVE以防万一

🌟 高级技巧：自动清理脚本

#!/bin/bash
PREFIX="temp_*"
BATCH_SIZE=500
cursor=0
while [[ "$cursor" -ne 0 || $init == 1 ]]; do
    init=0
    # 使用SCAN命令获取key批次
    reply=$(redis-cli SCAN $cursor MATCH "$PREFIX" COUNT $BATCH_SIZE)
    # 解析返回结果
    cursor=$(echo "$reply" | head -n 1)
    keys=$(echo "$reply" | tail -n +2)
    # 批量删除非空key
    if [[ -n "$keys" ]]; then
        echo "Deleting ${keys}..."
        redis-cli DEL $keys
    fi
    # 进度显示
    echo "Processed $BATCH_SIZE keys, next cursor: $cursor"
done

缓存管理是门艺术 🎨

掌握前缀清理就像获得了一把精准手术刀,既能解决特定问题，又不会伤及其他正常缓存，根据你的Redis版本、数据规模和业务需求，选择最适合的方案吧！下次再遇到缓存爆炸，记得淡定地掏出SCAN大法~