分布式系统 一致性模型：探讨分布式环境下的数据一致性机制与实现方式

分布式系统 | 一致性模型：

1. 强一致性

   

   • 线性一致性（Linearizability）
   • 顺序一致性（Sequential Consistency）

2. 弱一致性

   • 最终一致性（Eventual Consistency）
   • 因果一致性（Causal Consistency）

3. 混合模型

   

   • 读写一致性（Read-Your-Writes）
   • 会话一致性（Session Consistency）

4. 实现机制

   • 共识算法（Paxos, Raft, Zab）
   • 多版本并发控制（MVCC）
   • 向量时钟（Vector Clocks）
   • CRDTs（冲突-free 复制数据类型）

5. 挑战与权衡

   

   • CAP定理（一致性、可用性、分区容忍性）
   • 延迟与吞吐量优化
   • 网络分区处理

6. 应用场景

   • 分布式数据库（Spanner, CockroachDB）
   • 区块链共识（PoW, PoS）
   • 边缘计算数据同步
     基于2025年分布式系统研究与实践趋势。