数据处理|文件导入：matlab怎么读—matlab怎么读取excel表格的方法与步骤

MATLAB读取Excel表格：详细方法与步骤指南

最新动态：截至2025年7月，MATLAB R2025a版本进一步优化了对Excel文件的兼容性，新增了对.xlsx格式加密文件的支持，并提升了大数据量读取时的性能。

为什么用MATLAB处理Excel数据？

MATLAB作为工程和科学计算的利器，经常需要与Excel表格打交道——比如读取实验数据、导入参数表或导出计算结果，相比手动复制粘贴，用代码直接读取Excel更高效，还能避免人为错误。

准备工作

1. 检查文件格式：确保Excel文件是.xls或.xlsx格式（老版本MATLAB可能不支持.xlsb）。
2. 文件路径：建议将Excel文件放在MATLAB当前工作目录（Current Folder），或提前准备好完整路径（如'C:\Data\test.xlsx'）。
3. 安装驱动：若首次使用，MATLAB会自动加载Excel插件，无需额外安装。

3种常用读取方法

方法1：readtable——最推荐！

适合读取带表头的结构化数据，自动识别列名和数据类型：

data = readtable('实验数据.xlsx');  % 读取整个表  
temperature = data.温度列;          % 通过列名提取数据  

参数扩展：

• 'Sheet'指定工作表：readtable('文件.xlsx', 'Sheet', 'Sheet2')
• 'Range'选择区域：readtable('文件.xlsx', 'Range', 'B2:D100')

方法2：xlsread——传统函数（兼容老版本）

[num, txt, raw] = xlsread('数据.xlsx');  
% num: 数值矩阵  
% txt: 文本内容  
% raw: 原始混合数据  

注意：R2025a仍支持此函数，但未来可能逐步淘汰，建议优先用readtable。

方法3：readmatrix——纯数值快速读取

当表格全是数字时，比readtable更快：

matrixData = readmatrix('数值表.xlsx');  

常见问题解决

Q1：中文路径或文件名报错？

用单引号包裹路径，或改用英文路径：

data = readtable('D:\项目\数据表.xlsx');  % 正确  
data = readtable("D:\项目\数据表.xlsx");  % 错误（双引号不行！）  

Q2：读取时卡住？

• 检查Excel文件是否被其他程序（如WPS）占用
• 大数据文件可尝试分块读取：

  opts = detectImportOptions('大文件.xlsx');  
  opts.DataRange = 'A1:Z10000';  % 先读前1万行  
  data = readtable('大文件.xlsx', opts);  

Q3：日期格式乱码？

指定导入选项处理日期列：

opts = detectImportOptions('带日期的表.xlsx');  
opts = setvartype(opts, '日期列', 'datetime');  
data = readtable('带日期的表.xlsx', opts);  

进阶技巧

1. 批量读取多个文件：

   files = dir('*.xlsx');  
   for i = 1:length(files)  
    data{i} = readtable(files(i).name);  
   end  

2. 处理合并单元格：
   建议在Excel中提前取消合并，或用raw = xlsread(...)手动处理。

   

3. 写入Excel：配套使用writetable：

   results = table([1;2;3], {'A';'B';'C'}, ...  
    'VariableNames', {'ID','类别'});  
   writetable(results, '输出结果.xlsx');  

：MATLAB读取Excel的核心就是readtable函数，记住这个“万金油”语法，90%的场景都能搞定，遇到复杂情况时，结合detectImportOptions灵活调整参数即可。