数据库优化|数据分析|mysql统计_MySQL高效统计分析与性能优化方法

数据库优化

• 索引优化（B+树、哈希索引、覆盖索引）
• 查询优化（EXPLAIN分析、避免全表扫描）
• 分库分表（水平/垂直拆分）
• 缓存策略（Redis缓存热点数据）
• 参数调优（innodb_buffer_pool_size、query_cache）

数据分析

• 聚合函数（COUNT/SUM/AVG）
• 窗口函数（ROW_NUMBER/RANK）
• 时间序列分析（按日/月分组统计）
• 数据采样（RAND()或TABLESAMPLE）

MySQL统计

• 实时统计（物化视图/预计算）
• 大数据量统计（分区表+并行查询）
• 近似统计（HyperLogLog去重计数）

高效统计与性能优化

• 避免SELECT *（只查询必要字段）
• 使用JOIN替代子查询
• 冷热数据分离（归档历史数据）
• 定期ANALYZE TABLE更新统计信息
  基于2025年7月前的技术实践总结。