数据库优化|性能提升：MySQL Query Optimizer在实际场景中的应用

🔍

1. MySQL Query Optimizer 🛠️
2. 执行计划（EXPLAIN） 📊
3. 索引优化（B-Tree/哈希索引） 🔍
4. 慢查询日志（Slow Query Log） 🐢
5. JOIN优化（Nested Loop/BNL） 🔗
6. 分库分表（Sharding） 🧩
7. 缓存策略（Query Cache/Redis） ⚡
8. 参数调优（innodb_buffer_pool_size） ⚙️
9. *SQL重写（避免SELECT ）** ✍️
10. 统计信息（ANALYZE TABLE） 📈

💡 实际场景应用：

• 电商大促 🛒：通过EXPLAIN优化高并发订单查询。
• 社交APP 💬：利用覆盖索引加速Feed流加载。
• 数据分析 📉：调整JOIN顺序减少临时表生成。

📅 信息参考：2025-07（注：技术原理通用,具体参数需结合版本验证）