SQL查询 数据库检索：SQL语言中First关键字的用法及数据库查询中的first

SQL查询中的First关键字：从菜鸟到高手的实战指南

"小王盯着屏幕上的客户数据表发愁——老板要他‘找出每个地区最早注册的客户’，但他连‘最早’这个词在SQL里怎么表达都拿不准..." 如果你也遇到过类似困扰，今天我们就用最接地气的方式，彻底讲透SQL中处理"第一条记录"的N种姿势。

为什么我们需要First功能？

想象你正在分析：

• 电商平台的每日首单客户
• 每个班级第一名的学生成绩
• 设备故障的首次报警记录

这些场景都需要锁定"第一条"数据，但有趣的是，标准SQL中其实并没有FIRST()函数（MySQL/MariaDB除外），这就像去餐厅点菜发现菜单上没有"红烧肉"，但厨师会说"我们有糖醋排骨啊"。

主流数据库的解决方案

方案1：ROW_NUMBER() 窗口函数（通用解法）

-- 找出每个部门最早入职的员工
WITH ranked_employees AS (
  SELECT 
    employee_name,
    department,
    hire_date,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY department ORDER BY hire_date) AS rn
  FROM employees
)
SELECT * FROM ranked_employees WHERE rn = 1;

原理：先给每个部门的员工按入职日期排序标号，再筛选1号选手，适用于PostgreSQL、SQL Server、Oracle等现代数据库。

方案2：MySQL/MariaDB的专属FIRST_VALUE()

-- 获取每个商品类别的首次上架记录
SELECT DISTINCT
  product_category,
  FIRST_VALUE(product_name) OVER (
    PARTITION BY product_category 
    ORDER BY launch_date
  ) AS first_product
FROM products;

注意：这里必须用DISTINCT去重，否则会返回所有记录。

方案3：老牌数据库的GROUP BY技巧

-- SQLite/早期MySQL中找每个用户的首笔订单
SELECT o.*
FROM orders o
JOIN (
  SELECT user_id, MIN(order_date) AS first_order_date
  FROM orders
  GROUP BY user_id
) first ON o.user_id = first.user_id 
       AND o.order_date = first.first_order_date;

缺陷：如果同一用户同秒有多个订单，会全部返回。

实战避坑指南

1. NULL值陷阱
   当排序字段包含NULL时：

   ORDER BY create_time DESC NULLS LAST  -- PostgreSQL语法
   ORDER BY IFNULL(create_time, '9999-12-31')  -- MySQL写法

2. 并列第一处理
   用RANK()代替ROW_NUMBER()会保留并列记录：

   RANK() OVER (ORDER BY score DESC)  -- 两个100分都排第1

3. 性能优化
   大数据量时，给分区字段和排序字段加联合索引：

   CREATE INDEX idx_dept_hire ON employees(department, hire_date);

特殊场景解决方案

▶ 随机取第一条（抽奖场景）

-- PostgreSQL的TABLESAMPLE用法
SELECT * FROM users TABLESAMPLE SYSTEM(1) LIMIT 1;

▶ 按自定义顺序取首条

-- 优先显示状态为'active'的记录
SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (
      ORDER BY CASE status WHEN 'active' THEN 0 ELSE 1 END,
      create_time
    ) AS rn
  FROM tickets
) t WHERE rn = 1;

专家级技巧

1. LATERAL JOIN黑科技（PostgreSQL）

   -- 查询每个订单的首个操作日志
   SELECT o.order_id, first_log.*
   FROM orders o
   CROSS JOIN LATERAL (
     SELECT * FROM order_logs 
     WHERE order_id = o.order_id
     ORDER BY log_time LIMIT 1
   ) first_log;

2. DISTINCT ON语法（PostgreSQL独家）

   -- 简洁版分组取首条
   SELECT DISTINCT ON (department) *
   FROM employees
   ORDER BY department, hire_date;

最新实践建议（2025）：随着SQL:2023标准的普及，更多数据库开始支持QUALIFY子句，未来可能简化为：

SELECT *
FROM sales
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY region ORDER BY sale_date) = 1;

没有最好的方法,只有最适合当前数据库版本和数据特征的写法，下次当你需要"第一条"数据时，不妨把这篇文章当作速查手册。