场景引入:
凌晨3点,你正睡得香甜,突然手机疯狂震动——线上服务崩了!💥 查看日志发现Redis内存爆满,查询响应飙到5秒... 别慌!今天我们就来聊聊如何用Redis优化系统,让你从此告别深夜告警!
TTL
,避免无用数据堆积。 # 检查内存使用情况 redis-cli info memory | grep used_memory_human
maxmemory-policy
): volatile-lru
:仅淘汰有过期时间的键(推荐生产环境使用)。 allkeys-lru
:无差别淘汰(适合缓存场景)。 redis-cli slowlog get 5 # 查看最近5条慢查询
save 900 1 # 15分钟内至少1次修改则触发
appendfsync
参数: everysec
(折中选择,最多丢1秒数据)。 redis-server --slaveof <master-ip> 6379
connected_clients
突增可能被攻击) redis-cli --stat # 实时状态刷新
maxclients
(默认10000,根据服务器配置调整)。 ❌ *坑1:`KEYS 跑崩生产环境** ✅ 替代方案:用
SCAN`分批迭代(非阻塞)。
❌ 坑2:AOF重写期间磁盘IO打满
✅ 解决方案:错峰执行BGREWRITEAOF
,或升级SSD。
❌ 坑3:主从切换数据不一致
✅ 预防措施:开启min-slaves-to-write
确保写入可靠性。
Redis不是"配置完就忘"的服务,定期检查+合理调优,才能让它真正成为系统的"瑞士军刀",现在就去试试这些技巧,下次半夜告警的就是别人的手机啦! 📱💤
注:本文基于2025年7月Redis主流版本(7.2+)最佳实践整理。
本文由 褒如柏 于2025-07-30发表在【云服务器提供商】,文中图片由(褒如柏)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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