(📢 行业快讯:根据2025年7月数据库工程师薪资报告,掌握MySQL深度优化技能的程序员平均年薪比普通开发者高出47%!)
👉 高频考点:
WHERE age=20
但索引是 (name,age)
) NOT IN
、LIKE '%前缀'
等破坏索引的运算符 💡 加分回答:
"我还会用 EXPLAIN
检查执行计划,重点关注 type
字段——ALL
是全表扫描,ref
才算用上了索引。"
🔒 面试官想听:
⚠️ 陷阱题:
"共享锁(S锁)和排他锁(X锁)能同时存在吗?——当然不行!X锁会阻塞其他所有锁。"
🚀 性能杀手:
LIMIT 1000000,10
会先扫描100万条再取10条
✨ 解决方案:
SELECT * FROM users WHERE id >= (SELECT id FROM users ORDER BY id LIMIT 1000000,1) LIMIT 10
📊 四级别对比表:
| 级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|--------------|------|------------|------|
| 读未提交 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 读已提交 | ✅ | ❌ | ❌ |
| 可重复读(默认)| ✅ | ✅ | ❌ |
| 串行化 | ✅ | ✅ | ✅ |
🎯 必考追问:
"MVCC怎么实现的可重复读?——通过事务ID和ReadView版本链控制可见性!"
🆘 紧急处理SOP:
SHOW PROCESSLIST
查慢查询 pt-kill
杀掉阻塞线程 mysqldumpslow -s t /var/log/mysql-slow.log
perf top
看系统调用 🔧 预防措施:
"我们会在测试环境用 sysbench
做压力测试,提前发现性能瓶颈。"
🔍 核心指标解读:
system > const > ref > range > index > ALL
Using filesort
说明有性能问题! 💼 实战案例:
"上次我把 Using temporary
的临时表优化掉,查询速度直接提升20倍!"
⏱️ 原因分析:
🛠️ 优化方案:
Seconds_Behind_Master
指标 🧰 工具全家桶:
✅ 不再死记理论,更关注实战场景(如:"如果让你设计电商库存锁,怎么避免超卖?")
✅ 云数据库(如Aurora、PolarDB)相关问题增多
✅ 结合Redis的缓存方案几乎必问
(💪 小贴士:现在刷题要配合动手实验,推荐用Docker快速搭建MySQL测试环境!)
📌 下期预告:《Redis高频面试题:穿透/雪崩/击穿三大难题花式解法》
(点赞过100火速更新!)
本文由 巫马高畅 于2025-07-31发表在【云服务器提供商】,文中图片由(巫马高畅)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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