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场景引入:
凌晨3点,你盯着屏幕上的进度条崩溃挠头——一个简单的用户订单查询居然跑了20秒!后台日志疯狂报警,而老板明天还要看实时报表…💥 别慌!掌握这些MySQL查询优化技巧,让你的数据库从「老牛拉车」变「高铁狂飙」!
-- 错误示范:全表扫描警告! SELECT * FROM users WHERE phone = '13800138000'; -- 正确姿势:索引加持 ALTER TABLE users ADD INDEX idx_phone (phone); EXPLAIN SELECT name FROM users WHERE phone = '13800138000'; -- 看看是否走索引
📌 黄金法则:
INDEX idx_name (name(10))
-- 危险操作:查百万条数据到内存 SELECT * FROM order_history; -- 优雅分页: SELECT id,order_no FROM order_history WHERE create_time > '2025-01-01' LIMIT 1000 OFFSET 0; -- 配合WHERE条件食用更佳
💡 内存管理TIP:
SELECT 字段
替代SELECT *
WHERE id > 上次最大值
代替LIMIT OFFSET
执行计划关键指标:
ALL
(全表扫)→ ref
/range
(走索引) Using filesort
或Using temporary
立即报警! -- 低效写法: SELECT * FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.city = '杭州'; -- 高效改造: SELECT u.name, o.order_no FROM users u STRAIGHT_JOIN orders o ON u.id = o.user_id -- 强制驱动表顺序 WHERE u.city = '杭州' AND o.status = 1;
🎯 联表秘籍:
STRAIGHT_JOIN
手动指定驱动表 MySQL 8.0已移除查询缓存!改用:
SELECT SQL_CACHE * FROM products
-- 索引失效!(phone是varchar但传了数字) SELECT * FROM users WHERE phone = 13800138000; -- 正确姿势: SELECT * FROM users WHERE phone = '13800138000';
-- 索引罢工:( SELECT * FROM orders WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = '2025-07'; -- 改用范围查询: SELECT * FROM orders WHERE create_time BETWEEN '2025-07-01' AND '2025-07-31';
-- 长事务导致锁等待 BEGIN; UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1; -- 这里执行复杂计算...(10秒后) COMMIT; -- 改用乐观锁: UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1 AND balance >= 100;
慢查询日志
# my.cnf配置 slow_query_log = 1 long_query_time = 1 # 超过1秒的记录
Performance Schema
-- 查看最耗资源的SQL SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 5;
火焰图分析(Perf + FlameGraph)
:数据库优化就像给汽车做调校 🏎️ 既要选对「零件」(索引设计),也要掌握「驾驶技巧」(SQL写法),更要定期「保养」(监控维护),从今天开始,让你的MySQL查询速度提升10倍!
ℹ️ 本文方法基于MySQL 8.0版本验证(2025-07),部分特性在低版本可能不适用。
本文由 母清润 于2025-07-31发表在【云服务器提供商】,文中图片由(母清润)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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