Redis数据管理|高效查找永不过期的数据方法，redis查询不过期数据技巧

🔍 Redis数据管理 | 高效查找永不过期数据技巧

📌 ：

1. TTL检查（TTL key返回-1表示永不过期）
2. SCAN遍历（结合SCAN命令批量筛查）
3. 持久化键筛选（通过RDB/AOF分析无过期标记的键）
4. Lua脚本自动化（编写脚本快速过滤TTL=-1的键）
5. 内存分析工具（如redis-rdb-tools解析数据）

💡 技巧：

• 使用SCAN 0 MATCH *迭代所有键，并用TTL验证是否永不过期 🔄
• 对生产环境建议低频操作,避免性能波动 ⚠️
• 通过CONFIG GET maxmemory-policy确认淘汰策略是否影响排查

📅 最新实践参考（2025-07）：

• Redis 7.2+版本优化了SCAN稳定性，适合大规模键空间扫描 🚀
• 部分云服务商提供内置工具直接查询无过期键（如AWS ElastiCache的DescribeKeyspacesAPI）

🎯 注意：永不过期数据需谨慎管理，避免内存泄漏！