Oracle 统计数据 Oracle数据库统计信息及其生成方式解析

🔍 Oracle数据库统计信息：藏在数据背后的"天气预报员"

场景引入：
凌晨3点，程序员老李被报警电话惊醒——核心报表查询突然从2秒飙升至20分钟！🧑‍💻 他盯着执行计划里那个诡异的"全表扫描"，突然想起上周删除了统计信息作业..."这该死的优化器又瞎猜了！"

📊 什么是Oracle统计信息？

就像天气预报需要历史数据预测天气,Oracle优化器依赖统计信息判断最佳执行路径，这些信息包括：

• 表级统计：行数、块数、平均行长（比如知道表有100万行还是10行）
• 列级统计：唯一值数量、空值比例、数据分布直方图（性别列90%是男性"）
• 索引统计：索引层级、聚簇因子（索引和实际数据排序的匹配度）

-- 查看某表统计信息（2025年语法示例）
SELECT TABLE_NAME, NUM_ROWS, BLOCKS 
FROM USER_TAB_STATISTICS 
WHERE TABLE_NAME = 'ORDERS';

🛠️ 统计信息生成四大招式

1️⃣ 自动收集（Auto Stats） 🚗

Oracle的"智能管家"，默认在夜间维护窗口运行：

-- 检查自动任务状态（2025年更新版）
SELECT CLIENT_NAME, STATUS FROM DBA_AUTOTASK_CLIENT 
WHERE CLIENT_NAME LIKE '%stats%';

⚠️ 注意：超大型表可能需要手动补充，自动收集可能只采样1%数据

2️⃣ DBMS_STATS包（精准控制） 🎯

DBA最常用的"手术刀"：

-- 对SCOTT用户的EMP表进行全量统计（2025年推荐参数）
BEGIN
  DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(
    ownname     => 'SCOTT',
    tabname     => 'EMP',
    estimate_percent => 100,  -- 100%分析
    method_opt  => 'FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO',
    cascade     => TRUE       -- 同时收集索引统计
  );
END;

3️⃣ 动态采样（应急方案） ⚡

当统计信息缺失时,SQL执行前临时采样：

-- 会话级开启动态采样（2025年默认级别为2）
ALTER SESSION SET OPTIMIZER_DYNAMIC_SAMPLING=4;  -- 0-10级别

💡 适合临时查询，但会消耗额外CPU

4️⃣ 增量统计（分区表神器） 🔄

只刷新变化的分区,节省90%时间：

-- 对分区表设置增量统计（2025年新特性）
EXEC DBMS_STATS.SET_TABLE_PREFS('SH', 'SALES', 'INCREMENTAL', 'TRUE');

🌟 2025年最佳实践

1. 混合策略：核心表每周全量 + 增量收集，小表交给自动任务
2. 直方图陷阱：对高度倾斜的列（如"订单状态"）才需要直方图
3. 锁定统计：生产环境稳定后，考虑锁定统计防止意外变化

   EXEC DBMS_STATS.LOCK_TABLE_STATS('SCOTT', 'EMP');

4. 统计信息版本管理：利用DBMS_STATS.CREATE_STAT_TABLE备份历史版本

💥 常见翻车现场

• 案例1：某电商在双11前误删统计信息，优惠券查询全库扫描
• 案例2：直方图缺失导致优化器误判日期范围，索引失效
• 案例3：自动收集时采样比例过低，10亿级表统计严重失真

：统计信息就是优化器的"眼镜"👓——没配好镜片，再聪明的脑子也会走弯路，2025年的Oracle虽然更智能，但关键时刻还是需要DBA的"人工验光"！

（注：本文基于Oracle 21c-23c功能编写，部分语法在2025年可能有调整）