定时任务 自动清零 Redis实现每天零点数据自动重置，redis如何设置零点清空

每天零点自动清空Redis数据？这个定时任务你会玩吗？

场景引入

"老张啊，咱们那个每日签到系统出问题了！"一大早，小王就急匆匆跑进办公室，"用户昨天的签到数据没清零，今天还能重复领积分！"

老张淡定地喝了口咖啡："你是不是忘了设置Redis每日自动清零？"

小王挠挠头："啊？Redis还能自动清零？"

没错！今天我们就来聊聊如何用Redis实现每天零点自动重置数据的实用技巧，让你的系统像闹钟一样准时"归零"。

为什么需要自动清零？

很多业务场景都需要这种"每日刷新"的功能：

• 每日签到统计
• 限流计数器
• 临时缓存数据
• 活动参与次数限制

手动操作？太不靠谱！服务器重启？太暴力！最好的方式就是让Redis自己学会"看表"准时清零。

Redis键过期（简单版）

适合场景：单个键需要定时清理

# 设置一个24小时后过期的键
127.0.0.1:6379> SET daily_counter 0 EX 86400

原理：

• EX参数设置过期时间为秒（86400秒=24小时）
• 到期后Redis自动删除该键

优缺点： ✅ 超级简单，一行命令搞定 ❌ 无法精确控制零点执行 ❌ 重新设置时需要客户端干预

Redis键空间通知（进阶版）

适合场景：需要执行复杂清理逻辑

1. 首先修改redis.conf开启键空间通知：

   notify-keyspace-events Ex

2. 然后使用客户端监听过期事件：

   import redis
   import threading

r = redis.Redis()

def expired_listener(): pubsub = r.pubsub() pubsub.psubscribe('keyevent@0:expired') for message in pubsub.listen(): if message['type'] == 'pmessage': key = message['data'].decode() if key == 'daily_counter': r.set('daily_counter', 0, ex=86400)

thread = threading.Thread(target=expired_listener) thread.start()

**优缺点**：
✅ 可以处理复杂逻辑
✅ 相对精确的定时
❌ 配置稍复杂
❌ 仍然有秒级误差
## 方案三：Redis + CRON黄金组合（最推荐）
**适合场景**：需要精确零点执行且可靠性要求高
1. 编写清理脚本`reset_redis.sh`：
```bash
#!/bin/bash
redis-cli SET daily_counter 0
redis-cli DEL today_visitors
# 可以添加更多需要清理的键

2. 设置CRON定时任务（每天零点执行）：

   0 0 * * * /path/to/reset_redis.sh

专业技巧：

• 添加日志记录：

  echo "$(date) 重置Redis数据" >> /var/log/redis_reset.log

• 使用Redis管道提高效率：

  echo -e "SET counter 0\nDEL temp_data" | redis-cli --pipe

优缺点： ✅ 绝对精确的零点执行 ✅ 可以批量处理多个键 ✅ 执行记录可追溯 ❌ 需要服务器权限

Lua脚本+时间判断（纯Redis方案）

适合场景：无外部定时任务权限时

-- 每次访问计数器时检查是否需要重置
local current_time = redis.call('TIME')[1]
local last_reset = redis.call('GET', 'last_reset_time') or 0
if tonumber(current_time) - tonumber(last_reset) >= 86400 then
    redis.call('SET', 'daily_counter', 0)
    redis.call('SET', 'last_reset_time', current_time)
end
return redis.call('INCR', 'daily_counter')

使用方法：

EVAL "上面的lua脚本" 0

优缺点： ✅ 纯Redis实现 ✅ 相对精确 ❌ 依赖每次访问触发 ❌ 首次访问可能不准时

避坑指南

1. 时区问题：确保Redis服务器和CRON使用相同时区（建议统一用UTC）

2. 大键处理：清空大键可能阻塞Redis，建议在低峰期执行

3. 集群环境：在Redis集群中需要对所有节点执行操作

4. 异常处理：脚本中添加错误重试机制

5. 监控报警：设置任务执行成功的检查点

性能优化小贴士

• 批量操作使用管道（pipeline）减少网络往返
• 清空大量数据时使用UNLINK替代DEL（非阻塞）
• 对哈希等复杂结构，直接重置比遍历删除更高效
• 考虑使用Redis的SCAN替代KEYS避免阻塞

终极方案：RedisGears（企业级解决方案）

如果你的Redis是企业版,可以使用RedisGears实现更强大的定时任务：

# 注册一个每天零点执行的任务
execute('RG.PYEXECUTE', '''
def process():
    # 清零操作
    execute('SET', 'daily_counter', 0)
# 创建定时器
GB().foreach(process).register(trigger='Timer', interval='86400', start='00:00')
''')

根据你的实际需求,可以选择不同级别的解决方案：

• 简单需求 → 键过期
• 中等需求 → CRON+脚本
• 复杂需求 → RedisGears/Lua
• 受限环境 → 客户端时间判断

技术没有最好，只有最合适，现在就去给你的Redis装个"自动归零"小闹钟吧！