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2025年7月最新消息:随着AI数据处理需求的激增,MySQL 8.3版本进一步优化了批量插入性能,官方测试显示,在百万级数据写入场景下,事务批处理速度提升了约15%,这对于需要频繁写入数据的开发者来说是个好消息。
最基础的插入语句格式如下:
INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
示例:往users
表插入一条用户数据
INSERT INTO users (username, email, age) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com', 25);
MySQL支持一次性插入多行数据,效率比单条插入高:
INSERT INTO users (username, email, age) VALUES ('李四', 'lisi@example.com', 30), ('王五', 'wangwu@example.com', 28);
使用INSERT INTO...SELECT
语句可以从另一个表查询并插入数据:
INSERT INTO user_backup (username, email, age) SELECT username, email, age FROM users WHERE age > 20;
如果遇到主键或唯一键冲突,可以使用IGNORE
关键字跳过错误:
INSERT IGNORE INTO users (id, username) VALUES (1, '张三');
REPLACE
语句会在冲突时先删除旧记录再插入新记录:
REPLACE INTO users (id, username) VALUES (1, '张三新名字');
将大批量插入操作放在事务中可以显著提升性能:
START TRANSACTION; INSERT INTO users (...) VALUES (...); INSERT INTO users (...) VALUES (...); ... COMMIT;
对于超大数据量(如CSV文件),使用文件导入方式比SQL语句快10倍以上:
LOAD DATA INFILE '/path/to/users.csv' INTO TABLE users FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';
确保连接、数据库和表都使用UTF-8编码:
SET NAMES utf8mb4; CREATE TABLE ... CHARSET=utf8mb4;
这是正常现象,如需重置可使用:
ALTER TABLE users AUTO_INCREMENT = 1;
OPTIMIZE TABLE users
掌握这些MySQL数据写入技巧,可以应对从简单表单提交到大数据迁移等各种场景,根据2025年MySQL最新性能报告,合理使用批量操作的事务处理,写入效率比单条执行最高可提升20倍。
本文由 辜映雪 于2025-07-31发表在【云服务器提供商】,文中图片由(辜映雪)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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