并发控制|数据一致性 mysql乐观锁：数据保障的利器

并发控制 | 数据一致性 | MySQL乐观锁：数据保障的利器

2025年7月最新消息：随着电商大促和实时交易系统的爆发式增长，数据库并发冲突问题成为技术团队最头疼的挑战之一，某头部电商平台近日披露，通过优化乐观锁策略，其秒杀系统错误率下降了92%，这再次证明了合理使用并发控制技术的重要性。

为什么我们需要并发控制？

想象一下，你和同事同时编辑同一个文档，如果不加控制，最后保存的人会覆盖前者的修改——数据库世界也一样，当多个用户或进程同时操作同一条数据时，如果没有合适的并发控制机制，轻则数据错乱，重则资金损失。

MySQL作为最流行的开源数据库之一，提供了多种并发控制方案，其中乐观锁因其"先操作，后检查"的轻量级特性，成为高并发场景的宠儿。

乐观锁 vs 悲观锁：两种思维模式

悲观锁像个保守派："我觉得肯定会有人和我抢数据，所以先上锁再说！" 典型的SELECT ... FOR UPDATE就是这种思路，适合冲突频繁的场景，但代价是性能损耗。

乐观锁则是乐观派："大家应该不会总打架吧？先改数据，有冲突再处理。" 它通过版本号或时间戳实现，核心步骤就三步：

1. 读取数据时记录版本号（比如version=1）
2. 更新时检查版本号是否变化：UPDATE table SET value='new', version=2 WHERE id=1 AND version=1
3. 如果受影响行数为0，说明被人抢先修改了，需要重试或报错

MySQL乐观锁实战指南

假设我们有个商品库存表：

CREATE TABLE products (
    id INT PRIMARY KEY,
    stock INT NOT NULL,
    version INT DEFAULT 0  -- 乐观锁版本号字段
);

抢购时典型的乐观锁操作：

-- 第一步：查询当前数据和版本
SELECT stock, version FROM products WHERE id = 1001;
-- 第二步：业务逻辑判断（如库存>0）
-- 第三步：尝试更新（假设查得version=5）
UPDATE products 
SET stock = stock - 1, 
    version = version + 1 
WHERE id = 1001 AND version = 5;
-- 第四步：检查affected_rows
-- 如果返回0表示更新失败，需要重试或提示用户

那些年我们踩过的乐观锁坑

1. ABA问题：版本号从1→2→1，虽然数值没变，但数据已经被动过，解决方法是用不可逆的递增ID或时间戳。

2. 重试风暴：高并发时大量请求不断重试，可以结合随机退避算法，比如第一次等10ms，第二次等20ms...

   

3. 长事务噩梦：乐观锁不适合长时间的业务流程，版本号可能被其他事务频繁修改导致永远无法提交。

进阶技巧：无版本号实现

如果不想加version字段，也可以用数据本身作为校验条件：

UPDATE accounts 
SET balance = balance - 100 
WHERE user_id = 5 AND balance >= 100;  -- 余额足够才扣款

什么时候该用乐观锁？

✔️ 读多写少的场景
✔️ 冲突概率低的业务（比如普通商品浏览vs秒杀）
✔️ 需要高吞吐量的系统

当你的系统开始出现"明明显示有库存却下单失败"的情况时，就该认真考虑引入乐观锁机制了，没有银弹,只有适合场景的解决方案。