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最近国家统计局刚公布了2025年7月的经济数据,制造业采购经理指数(PMI)降到了49.3%,比上月少了0.4个百分点,不过别急着焦虑!非制造业商务活动指数还稳在50.1%,综合PMI产出指数50.2%,说明经济整体还在扩张区间。💪
但你有没有想过:为啥PMI会波动?数据背后的“离散程度”到底怎么衡量?这时候就得请出今天的主角——标准偏差!👏
想象一下,你和三个朋友比身高:160cm、170cm、180cm、190cm,平均身高175cm,但有人比平均值矮15cm,有人高15cm,数据波动大,标准偏差就大,反之,如果大家身高都是173-177cm,数据更集中,标准偏差就小。📉
标准偏差越大,数据越分散;标准偏差越小,数据越集中,就像看班级成绩,标准偏差小说明大家水平接近,偏差大可能有人逆袭有人翻车!🚗
把所有数据加起来,再除以数量,比如测试成绩:80、85、90、95、100。
平均值 = (80+85+90+95+100) ÷ 5 = 90
数据 | 差值 (数据-平均值) | 平方值 |
---|---|---|
80 | -10 | 100 |
85 | -5 | 25 |
90 | 0 | 0 |
95 | +5 | 25 |
100 | +10 | 100 |
平方和 = 100+25+0+25+100 = 250
=STDEV.P(A1:A5)
(P代表总体标准差,S代表样本标准差)。 =STDEV.P()
一键解决。 打开你的数据表,试着算算标准偏差吧!🚀 下次开会再听到“数据波动”,你就能自信地说:“别急,我先算个标准偏差!”😎
本文由 业务大全 于2025-07-31发表在【云服务器提供商】,文中图片由(业务大全)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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