数据库运算|小数精度：mysql除法函数及其保留小数的方法解析

🔍 MySQL除法运算：如何优雅处理小数精度？

💡 场景引入：购物车里的“尴尬小数点”

“这商品单价19.9元，买3件总价应该是59.7元，为什么系统显示59.700004？” —— 程序员小王接到客服反馈后抓狂地发现，数据库直接使用a/b计算时，浮点数精度像脱缰野马🐎，今天我们就来破解MySQL除法函数的小数点驯服术！

MySQL除法三剑客 🗡️

普通除法 ：浮点数的狂野派对

SELECT 10/3;  -- 结果：3.3333...（自动转为浮点）

⚠️ 风险：可能出现70000000000001这类精度溢出，适合不要求精确的场景。

整数除法 DIV ：简单粗暴的截断

SELECT 10 DIV 3;  -- 结果：3（直接丢弃小数）

📌 适用场景：分页计算、计数等只需整数结果的场景。

精确控制 ROUND() ：自带圆角滤镜

SELECT ROUND(10/3, 2);  -- 结果：3.33（四舍五入到2位小数）

🎯 优势：财务计算首选，支持指定小数位数。

高精度保留的四大秘技 ✨

方法1：CAST(x/y AS DECIMAL(m,n))

SELECT CAST(10 AS DECIMAL(10,2))/CAST(3 AS DECIMAL(10,2)); 
-- 结果：3.33（强制DECIMAL类型计算）

🔧 原理：通过DECIMAL(m,n)定义总位数(m)和小数位(n)，适合金额等精确运算。

方法2：FORMAT() 格式化输出

SELECT FORMAT(10/3, 2);  -- 结果："3.33"（返回字符串类型）

💡 注意：结果是字符串，如需继续计算需再转换。

方法3：TRUNCATE() 直接截断

SELECT TRUNCATE(10/3, 2);  -- 结果：3.33（非四舍五入）

🚨 对比：ROUND(1.999,2)→2.00，而TRUNCATE(1.999,2)→1.99。

方法4：CONVERT(x/y, DECIMAL(10,2))

SELECT CONVERT(10/3, DECIMAL(10,2));  -- 结果：3.33

⚡ 性能提示：大数据量时DECIMAL比FLOAT更耗资源。

避坑指南 🕳️→🚶

1. 浮点陷阱

   SELECT 0.1+0.2;  -- 结果：0.30000000000000004

   ✅ 解决方案：改用DECIMAL(10,2)存储金额。

2. 除零错误

   

   SELECT IF(denominator=0, NULL, numerator/denominator); 

3. 隐式类型转换

   SELECT 1/2;      -- 结果：0（整数除法）
   SELECT 1.0/2;    -- 结果：0.5000

实战选择题 🧐

订单表需计算平均客单价,要求保留2位小数，最优方案是？
A. ROUND(SUM(amount)/COUNT(*), 2)
B. FORMAT(SUM(amount)/COUNT(*), 2)
C. CAST(SUM(amount) AS DECIMAL(10,2))/COUNT(*)

💎 答案：A（兼顾精度和后续计算）

🌟

MySQL的小数精度就像做菜放盐🧂——少了无味，多了齁嗓，掌握ROUND、DECIMAL等工具，让你的数据计算既精确又优雅！下次遇到59.700004，记得微微一笑：“小样，看我治你~” 😎

（本文方法基于MySQL 8.0验证，2025年7月整理）