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(2025年7月最新动态) 根据全球开发者社区调研,MySQL在关系型数据库中的使用率仍稳居前三,尤其在中小型企业和Web应用中表现突出,最新版MySQL 8.4进一步优化了查询性能,新增了窗口函数的高级支持,让数据分析更高效。
-- 登录MySQL(命令行方式) mysql -u 用户名 -p -- 退出 exit 或 \q
-- 显示所有数据库 SHOW DATABASES; -- 创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; -- 删除数据库(慎用!) DROP DATABASE 数据库名; -- 切换数据库 USE 数据库名;
-- 显示当前数据库所有表 SHOW TABLES; -- 创建表(示例) CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, email VARCHAR(100) UNIQUE ); -- 删除表 DROP TABLE 表名; -- 修改表结构 ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN age INT; -- 添加列 ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN age; -- 删除列
-- 插入数据 INSERT INTO users (name, email) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com'); -- 批量插入 INSERT INTO users (name, email) VALUES ('李四', 'lisi@example.com'), ('王五', 'wangwu@example.com'); -- 更新数据 UPDATE users SET name = '张三丰' WHERE id = 1; -- 删除数据 DELETE FROM users WHERE id = 2;
-- 查询所有数据 SELECT * FROM users; -- 条件查询 SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%'; -- 姓张的用户 -- 排序与分页 SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 10; -- 最新10条记录
-- 内连接(示例) SELECT u.name, o.order_id FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id; -- 左连接(即使右表无匹配也返回左表记录) SELECT u.name, o.order_id FROM users u LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;
-- 统计用户数量 SELECT COUNT(*) FROM users; -- 按城市分组统计 SELECT city, COUNT(*) as user_count FROM users GROUP BY city HAVING user_count > 5; -- 筛选结果
-- 创建索引(加速查询) CREATE INDEX idx_name ON users(name); -- 显示表索引 SHOW INDEX FROM users;
-- 开启事务(保证数据一致性) START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2; COMMIT; -- 提交事务 -- 出错时可执行 ROLLBACK; 回滚
# 命令行备份数据库(非SQL命令) mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > backup.sql # 恢复数据库 mysql -u 用户名 -p 数据库名 < backup.sql
FLUSH PRIVILEGES;
刷新权限 innodb_lock_wait_timeout
参数 EXPLAIN
分析查询, EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = '张三';
:MySQL的强大在于它的简洁与高效,掌握这些核心命令后,你就能应对90%的日常数据库操作,记得定期备份数据,复杂的查询先测试再上线!
(注:本文命令基于MySQL 8.4版本,部分语法可能与旧版有差异)
本文由 钊幻玉 于2025-07-31发表在【云服务器提供商】,文中图片由(钊幻玉)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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