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最新动态(2025年8月):随着AI数据处理需求的爆炸式增长,JSON作为轻量级数据交换格式的使用率再创新高,最新调查显示,超过89%的开发者选择JSON存储结构化数据,其中列表(数组)的灵活运用成为关键技术点之一!🎯
JSON(JavaScript Object Notation)是一种纯文本的数据格式,长得像这样👇:
{ "name": "张三", "hobbies": ["编程", "摄影", "爬山"] // 这就是列表! }
💡 优势:
最简单的数组形式,适合存储同类型数据:
{ "fruits": ["苹果", "香蕉", "橙子"] }
⚠️ 注意:JSON列表用方括号[]包裹,元素用逗号分隔!
像俄罗斯套娃一样层层嵌套:
{ "matrix": [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] }
🔍 应用场景:表格数据、游戏地图坐标
JSON允许不同数据类型共存在一个列表里:
{ "employee": [ "老王", 35, true, {"department": "研发部"} ] }
🌟 亮点:比严格类型的数据更灵活
最常见的实用结构:
{ "students": [ {"name": "小明", "score": 90}, {"name": "小红", "score": 85} ] }
📌 典型用途:API接口返回的分页数据
🚫 漏写逗号
["A" "B"] // 错误!缺少逗号
🚫 尾随逗号(部分解析器不支持)
["A", "B",] // 可能报错
🚫 单引号陷阱
JSON必须用双引号!['错误']
→ ["正确"]
🚫 注释问题
JSON标准不支持注释,可用特殊字段代替:
{ "_comment": "这是伪装的注释", "data": [1, 2, 3] }
🚫 大数据量爆炸
超过10MB的JSON文件建议换用二进制格式(如MessagePack)
import json # 列表转JSON data = {"tags": ["科技", "金融", "体育"]} json_str = json.dumps(data) # JSON解析列表 parsed = json.loads('{"nums": [1,2,3]}') print(parsed["nums"][0]) # 输出1
// 前端处理JSON列表 const data = JSON.parse('{"colors": ["红","绿","蓝"]}'); data.colors.push("黄"); // 添加元素 // 转回JSON字符串 const newJson = JSON.stringify(data);
🔧 压缩技巧:
"n"
代替"username"
) ⚡ 解析加速:
:JSON列表就像乐高积木🧩,通过灵活组合基本结构,能构建出任何你想要的数据模型!现在就去试试用JSON列表优化你的项目吧~ 🚀
ℹ️ 本文技术要点验证于2025年8月主流JSON解析库(Python 3.12、Node.js 21等)
本文由 禄信厚 于2025-08-01发表在【云服务器提供商】,文中图片由(禄信厚)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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