Kubernetes 故障排查 在阿里巴巴，我们如何实现 Kubernetes 集群问题的提前发现与精准定位

🔍 ：

1. Kubernetes故障排查 🛠️
2. 阿里巴巴K8s运维实践 🏗️
3. 集群健康度监控 📊
4. AI驱动的异常检测 🤖
5. 日志智能分析（如Loggie） 📝
6. 指标聚合（Prometheus + 自研组件） 📈
7. 全链路追踪（OpenTelemetry集成） 🔗
8. 节点预检与自愈系统 ⚡
9. 多维度告警收敛 🚨
10. 混沌工程演练（如ChaosBlade） 💥
11. 根因定位（RCA）工具链 🧩
12. 运维知识图谱（故障库） 🗂️

💡 核心亮点：

• 提前发现：基于时序预测的容量风险预警 ⏳
• 精准定位：通过拓扑关联分析缩小问题范围 🎯
• 自动化修复：无侵入式热补丁（参考2025年内部“夜莺”系统）✨

📅 信息时效性：截至2025年8月阿里云容器服务团队公开分享口径。