SQL排名|数据分析 mysql 排名函数，MySQL 排名函数用法与实例解析

📊 SQL排名大揭秘：MySQL排名函数用法与实例全解析

场景引入：
小张最近接手了一个电商数据分析需求，老板要求他"统计每个品类下销售额Top 3的商品"，当他用GROUP BY搞定基础分组后，突然卡壳了——怎么优雅地实现排名呢？🤔 别急！今天我们就来解锁MySQL三大排名函数，让你像切蛋糕一样轻松处理排名问题！

MySQL三大排名函数全家桶 🎯

ROW_NUMBER()：最耿直的编号

特点：纯序号分配，相同值也强制区分排名

SELECT 
    product_name,
    sales,
    ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY sales DESC) AS '排名'
FROM products;

输出效果：

+-------------+-------+------+
| product_name| sales | 排名 |
+-------------+-------+------+
| 手机Pro     | 5000  |  1   |
| 智能手表    | 3000  |  2   | ← 即使下条记录相同
| 无线耳机    | 3000  |  3   | ← 依然强制编号
| 充电宝      | 1000  |  4   |
+-------------+-------+------+

RANK()：学霸排名法 👑

特点：并列占用名次，后续排名跳跃（像考试排名）

SELECT 
    student_name,
    score,
    RANK() OVER(ORDER BY score DESC) AS '排名'
FROM exam_results;

输出效果：

+-------------+-------+------+
| student_name| score | 排名 |
+-------------+-------+------+
| 张三        |  99   |  1   |
| 李四        |  95   |  2   |
| 王五        |  95   |  2   | ← 并列第二
| 赵六        |  90   |  4   | ← 直接跳到第四
+-------------+-------+------+

DENSE_RANK()：温柔连续排名 🌈

特点：并列不跳号，适合"前N名"场景

SELECT 
    employee_name,
    salary,
    DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) AS '薪资排名'
FROM staff;

输出效果：

+-------------+--------+----------+
| employee_name| salary | 薪资排名 |
+-------------+--------+----------+
| 马云        | 50000  |    1     |
| 马化腾      | 48000  |    2     |
| 刘强东      | 48000  |    2     | ← 并列第二
| 雷军        | 45000  |    3     | ← 依然连续
+-------------+--------+----------+

高级玩法：分区排名 🧩

场景：统计每个部门薪资排名（分组内排名）

SELECT 
    department,
    employee_name,
    salary,
    DENSE_RANK() OVER(
        PARTITION BY department  -- 按部门分区
        ORDER BY salary DESC
    ) AS '部门内排名'
FROM company_data;

输出效果：

+------------+-------------+--------+--------------+
| department | employee_name| salary | 部门内排名   |
+------------+-------------+--------+--------------+
| 技术部     | 程序员A     | 20000  |      1       |
| 技术部     | 程序员B     | 18000  |      2       |
| 市场部     | 销售冠军    | 25000  |      1       | ← 不同部门重新排名
| 市场部     | 销售新人    | 15000  |      2       |
+------------+-------------+--------+--------------+

实战案例：电商TopN分析 🛒

需求：找出每个品类销量前三的商品

WITH ranked_products AS (
    SELECT 
        category,
        product_name,
        sales,
        ROW_NUMBER() OVER(
            PARTITION BY category
            ORDER BY sales DESC
        ) AS rank_in_category
    FROM products
)
SELECT * FROM ranked_products 
WHERE rank_in_category <= 3;  -- 只要前三名

技巧：

1. 先用CTE（WITH子句）生成带排名的临时表
2. 再筛选排名≤3的记录
3. 根据业务需求选择ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK

避坑指南 ⚠️

1. 版本确认：

   MySQL 8.0+ 才支持窗口函数（2025年主流云服务已默认支持）

2. 性能优化：

   -- 为排序字段加索引能大幅提升性能
   CREATE INDEX idx_sales ON products(sales DESC);

3. NULL值处理：

   • NULL默认排在最后，可用NULLS FIRST/LAST调整（MySQL 8.0+支持）

知识延伸 🌟

特殊场景解决方案：

• 并列处理：用RANK会出现跳号，用DENSE_RANK则不会
• 分页排名：先计算排名再LIMIT，避免直接在窗口函数用LIMIT
• 历史排名对比：通过LAG()函数查看上次排名变化

2025年新趋势：
随着MySQL 8.4的普及，窗口函数性能提升40%，现在连千万级数据排名都能秒级响应！🚀

下次当你需要做排行榜、TopN分析时，不妨掏出这些排名函数，保证让同事直呼"专业！" 😎

• 要绝对序号 → ROW_NUMBER
• 要竞赛式排名 → RANK
• 要温柔连续排名 → DENSE_RANK

（注：本文示例基于MySQL 8.4语法,最后更新于2025年8月）