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2025年8月,MySQL 9.0正式发布,新增了更细粒度的性能监控指标和低开销的实时查询分析功能,这对DBA和开发者来说是个重大利好,我们可以更轻松地揪出那些拖慢数据库的"元凶"了。
你有没有遇到过这种情况:网站突然变卡,用户疯狂投诉,查了半天发现是某条SQL查询把数据库CPU吃满了?这时候要是提前做好性能监控和分析,可能早就发现问题了。
数据库优化不是等出了问题才做的,平时就得像汽车保养一样定期检查,下面这些工具和命令,就是你的"修车工具箱"。
这些命令就像MySQL的"体检报告":
-- 查看全局运行状态(重点关注Queries、Threads_connected、Innodb_row_read等) SHOW GLOBAL STATUS; -- 查看当前会话状态 SHOW SESSION STATUS; -- 查看引擎状态(InnoDB最常用) SHOW ENGINE INNODB STATUS\G
实战技巧:突然发现Threads_connected
暴增?可能有连接泄漏问题,赶紧检查连接池配置!
这条命令能告诉你MySQL到底怎么执行你的查询:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30 ORDER BY create_time;
重点看这几列:
MySQL自带"问题SQL记录仪":
-- 查看慢查询配置 SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%'; -- 临时开启慢查询日志(长期生效需要改my.cnf) SET GLOBAL slow_query_log = ON; SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 超过1秒的查询
经验值:电商大促前,建议把long_query_time
调到0.5秒甚至更低。
Percona家的日志分析工具,能把慢查询日志变成易懂的报告:
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log
输出会告诉你:
图形化工具党的福音,可视化展示:
适合场景:给领导演示数据库压力时特别有用
当数据库突然卡死时,按这个顺序操作:
快速查看活跃线程
SHOW PROCESSLIST;
看到State是"Sending data"或"Sorting result"的,可能就是罪魁祸首
强制终止问题查询
KILL 1234; -- 替换为SHOW PROCESSLIST中的ID
检查锁情况
SELECT * FROM performance_schema.events_waits_current;
每周花10分钟做这些检查,能避免80%的性能问题:
检查连接数是否正常
SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'; SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';
确认缓存命中率
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%'; -- 查询缓存 SHOW STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool%'; -- InnoDB缓冲池
查看临时表使用
SHOW STATUS LIKE 'Created_tmp%';
黄金法则:临时表在磁盘上创建(Created_tmp_disk_tables)的次数越少越好
数据库优化是个持续的过程,别指望一次调优就能一劳永逸,建议:
预防永远比抢救来得轻松,现在就用这些工具给你的MySQL做个"全身体检"吧!
(注:本文基于MySQL 8.0-9.0版本验证,部分命令在旧版本可能略有不同)
本文由 功香菱 于2025-08-01发表在【云服务器提供商】,文中图片由(功香菱)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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