Redis性能 数据一致性 Redis串行化读写全解析，redis的读写操作真的都是串行处理吗

🔍 速递（2025-08参考）

Redis性能

• 单线程模型 🚀：核心网络I/O与命令处理是单线程，避免锁竞争，但6.0+支持多线程I/O（非命令执行）。
• 高性能秘诀：内存操作 + 非阻塞I/O + 高效数据结构（如跳表、哈希）。
• 瓶颈警告 ⚠️：大Key、持久化阻塞、网络延迟可能拖累性能。

数据一致性

• 最终一致性 ⏳：主从异步复制可能导致短暂不一致。
• 强一致性方案 🔒：WAIT命令、Redlock算法（分布式锁），但牺牲性能。
• 事务陷阱 🎭：MULTI-EXEC并非原子性，仅保证命令串行执行。

Redis串行化读写

• 核心真相 ✅：命令执行严格串行（单线程），但客户端可并发发送请求（服务端排队处理）。
• 例外情况 🔄：Lua脚本、模块命令可能阻塞其他请求。
• 优化技巧 ✨：Pipeline减少网络往返，避免长耗时命令（如KEYS*）。

趣味冷知识 🤔

• 为什么Redis单线程还能快？答案：CPU不是瓶颈，内存和I/O才是！
• 一致性争议：CAP理论下，Redis默认选择AP（高可用+分区容忍）。
  基于2025年技术动态，细节可能随版本迭代变化。）