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截至2025年8月,Redis 7.2版本进一步优化了任务查询性能,新增了对流式任务数据的实时监控支持,使得开发者能更灵活地追踪延迟队列和定时任务状态。
GET
和TYPE
# 查看键是否存在 EXISTS "task:order:123" # 获取字符串类型任务详情(如JSON格式任务) GET "task:email:user456" # 先确认键类型再操作(避免报错) TYPE "task:backup"
适用场景:简单字符串格式的即时任务,比如缓存的任务配置。
HGETALL
如果任务以哈希结构存储(比如包含任务ID、状态、创建时间等字段):
# 获取哈希任务所有字段 HGETALL "task:user:789" # 只查特定字段(如任务状态) HGET "task:user:789" "status"
LRANGE
适用于队列式任务(如待处理订单):
# 查看列表前10条任务 LRANGE "queue:processing" 0 9 # 获取队列长度 LLEN "queue:processing"
ZRANGE
定时任务或优先级队列常用:
# 按分数(时间戳)升序查看最近10条任务 ZRANGE "scheduled:tasks" 0 9 WITHSCORES # 查询过期时间小于当前时间的任务(需配合Lua脚本)
SCAN
替代KEYS
生产环境避免阻塞用SCAN
:
# 迭代查询所有以"task:email:"开头的键 SCAN 0 MATCH "task:email:*" COUNT 100
# 统计特定前缀键的数量(需Lua脚本实现) EVAL "return #redis.call('KEYS', ARGV[1])" 0 "task:log:*" # 查看内存占用(需Redis 4.0+) MEMORY USAGE "task:heavy:data"
# 查看Stream消费者组状态(适用于消息队列) XINFO GROUPS "stream:tasks" # 获取待处理任务数 XPENDING "stream:tasks" "consumer-group1"
大键警告
避免直接HGETALL
一个包含10万字段的哈希键,改用HSCAN
分批次获取。
生产环境禁用KEYS
这个命令会阻塞整个Redis服务,用SCAN
替代。
TTL陷阱
定时任务记得检查TTL:TTL "task:expiring"
,返回-2表示键已消失。
数据类型混淆
对列表用GET
会报错,操作前务必用TYPE
确认。
jq
工具格式化JSON结果: redis-cli GET "task:detail:42" | jq .
掌握SCAN
、TYPE
和数据结构特性是关键,复杂查询建议用Lua脚本封装,定期清理无效任务避免内存堆积,遇到性能问题?先用SLOWLOG
查慢查询!
本文由 瓮从阳 于2025-08-01发表在【云服务器提供商】,文中图片由(瓮从阳)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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