数据库优化|查询加速 MySQL索引类型有哪些、MySQL索引类型汇总

🔍 MySQL索引类型汇总（2025-08参考）

1️⃣ B-Tree索引

• 默认索引类型,适合等值查询、范围查询（如=, >, <, BETWEEN）
• 适用场景：大多数OLTP场景，如主键、普通字段查询

2️⃣ 哈希索引

• 基于哈希表,仅支持等值查询（），不支持排序/范围查询
• ⚡️ 超快查询，但不支持部分匹配（如LIKE 'abc%'）
• 仅Memory引擎支持,InnoDB有自适应哈希（内部优化）

3️⃣ 全文索引（FULLTEXT）

• 专为文本搜索设计，支持MATCH AGAINST语法
• 🌟 适用场景：文章关键词搜索、长文本匹配

4️⃣ 空间索引（R-Tree）

• 用于地理数据（如GIS坐标），支持空间函数（ST_Distance等）
• 仅MyISAM/InnoDB（MySQL 5.7+）支持

5️⃣ 复合索引（联合索引）

• 多列组合索引,遵循最左前缀原则（如(a,b,c)可加速a、a,b查询）
• 🚀 查询加速关键：合理设计列顺序（高频查询列靠左）

6️⃣ 覆盖索引

• 索引包含查询所需全部字段,避免回表（如SELECT id,name FROM users WHERE id=1，若索引含id,name）

7️⃣ 前缀索引

• 对长字符串前N个字符建索引（如ALTER TABLE t ADD INDEX (title(10))）
• 📏 平衡存储与查询效率，需测试合适长度

8️⃣ 唯一索引

• 确保列值唯一（UNIQUE），允许NULL值（InnoDB中NULL可重复）

💡 优化小贴士

• 避免过度索引：写操作变慢，占用存储
• 定期分析慢查询（EXPLAIN + 慢日志）
• InnoDB推荐用自增主键，避免B+树频繁分裂

（注：2025年MySQL 8.x+可能引入新特性，建议测试验证🎯）