PHP调用|脚本集成：php执行python脚本-使用PHP执行Python脚本的方法与实例解析

PHP调用Python脚本：实战方法与代码示例解析

场景引入：当PHP遇上Python

想象这样一个场景：你正在开发一个电商网站的后台系统，核心业务逻辑是用PHP编写的，突然，你需要实现一个复杂的商品推荐算法，而团队里最擅长机器学习的同事已经用Python写好了一套成熟的推荐系统，这时候该怎么办？难道要重写整个Python代码为PHP版本？

别担心！PHP和Python这对"好搭档"其实可以完美协作，今天我们就来聊聊如何用PHP调用执行Python脚本,让两种语言各展所长。

基础方法：shell_exec()函数

最简单直接的方式就是使用PHP的shell_exec()函数来执行Python脚本。

<?php
// 定义Python脚本路径
$pythonScript = "/path/to/your/script.py";
// 执行Python脚本并获取输出
$output = shell_exec("python3 " . $pythonScript);
// 显示结果
echo "<pre>$output</pre>";
?>

实际应用示例：假设我们有一个计算斐波那契数列的Python脚本fibonacci.py：

# fibonacci.py
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
if __name__ == "__main__":
    import sys
    num = int(sys.argv[1]) if len(sys.argv) > 1 else 10
    print([fibonacci(i) for i in range(num)])

PHP调用代码：

<?php
$number = 15; // 想要计算的斐波那契数列长度
$result = shell_exec("python3 fibonacci.py " . $number);
echo "斐波那契数列前{$number}项: " . $result;
?>

进阶方法：使用proc_open()实现更精细控制

当需要更复杂的交互或处理大量数据时，proc_open()是更好的选择：

<?php
$descriptors = [
    0 => ["pipe", "r"], // 标准输入
    1 => ["pipe", "w"], // 标准输出
    2 => ["pipe", "w"]  // 标准错误
];
$process = proc_open("python3 advanced_script.py", $descriptors, $pipes);
if (is_resource($process)) {
    // 写入数据到Python脚本（如果需要）
    fwrite($pipes[0], json_encode(['data' => '你的数据']));
    fclose($pipes[0]);
    // 读取输出
    $output = stream_get_contents($pipes[1]);
    fclose($pipes[1]);
    // 读取错误
    $error = stream_get_contents($pipes[2]);
    fclose($pipes[2]);
    // 关闭进程
    $return_value = proc_close($process);
    echo "输出: " . $output;
    if (!empty($error)) {
        echo "错误: " . $error;
    }
}
?>

数据交换：JSON格式最佳实践

PHP和Python之间最方便的数据交换格式就是JSON：

Python端准备数据：

import json
import sys
data = {
    "status": "success",
    "result": [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21],
    "message": "斐波那契数列计算完成"
}
print(json.dumps(data))  # 输出JSON字符串

PHP端解析数据：

<?php
$jsonOutput = shell_exec("python3 fibonacci_json.py");
$data = json_decode($jsonOutput, true);
if ($data && $data['status'] === 'success') {
    echo $data['message'] . ": ";
    echo implode(", ", $data['result']);
} else {
    echo "计算失败";
}
?>

安全注意事项

1. 参数转义：永远不要直接将用户输入传递给命令行

   $safeParam = escapeshellarg($userInput);
   shell_exec("python3 script.py " . $safeParam);

2. 路径检查：确保Python脚本路径是可信的

   $allowedScripts = ['script1.py', 'script2.py'];
   if (!in_array(basename($pythonScript), $allowedScripts)) {
       die("未授权的脚本访问");
   }

3. 权限控制：Web服务器用户需要有执行Python脚本的权限

性能优化技巧

1. 避免频繁调用：对于高频操作，考虑让Python脚本保持运行状态，使用进程间通信

2. 使用缓存：对计算结果进行缓存

   $cacheKey = "fib_result_" . $number;
   if (!$result = apc_fetch($cacheKey)) {
       $result = shell_exec("python3 fibonacci.py " . $number);
       apc_store($cacheKey, $result, 3600); // 缓存1小时
   }

3. 批量处理：尽量减少PHP和Python之间的调用次数

实际案例：图像处理系统

假设我们用Python的Pillow库处理图片,PHP负责Web交互：

Python脚本 (image_processor.py):

from PIL import Image
import sys
import json
def process_image(input_path, output_path, operations):
    img = Image.open(input_path)
    if 'resize' in operations:
        width, height = operations['resize']
        img = img.resize((width, height))
    if 'grayscale' in operations and operations['grayscale']:
        img = img.convert('L')
    img.save(output_path)
    return {"status": "success", "output": output_path}
if __name__ == "__main__":
    data = json.loads(sys.stdin.read())
    result = process_image(data['input'], data['output'], data['operations'])
    print(json.dumps(result))

PHP调用代码:

<?php
$imageData = [
    'input' => '/path/to/input.jpg',
    'output' => '/path/to/output.jpg',
    'operations' => [
        'resize' => [800, 600],
        'grayscale' => true
    ]
];
$jsonInput = json_encode($imageData);
$jsonOutput = shell_exec("echo " . escapeshellarg($jsonInput) . " | python3 image_processor.py");
$result = json_decode($jsonOutput, true);
if ($result['status'] === 'success') {
    echo "图片处理成功，保存于: " . $result['output'];
} else {
    echo "图片处理失败";
}
?>

常见问题排查

1. Python脚本不执行：

   • 检查PHP是否有执行shell命令的权限
   • 确认Python路径正确（尝试绝对路径）
   • 查看PHP错误日志

2. 中文乱码问题：

   $output = shell_exec("PYTHONIOENCODING=utf-8 python3 script.py");
   $output = mb_convert_encoding($output, "UTF-8");

3. 超时问题：

   set_time_limit(0); // 取消PHP超时限制
   // 或者使用后台执行
   shell_exec("nohup python3 long_running.py > /dev/null 2>&1 &");

PHP和Python的联合作战可以发挥两种语言各自的优势，PHP擅长处理Web请求和页面渲染，Python则在数据分析、机器学习等领域表现优异，通过本文介绍的方法，你可以轻松搭建起两者之间的桥梁,构建更强大的应用系统。

在实际项目中，要根据具体需求选择合适的方法：简单任务用shell_exec()，复杂交互用proc_open()，大数据量考虑使用消息队列或API调用,安全性和性能优化也需要时刻放在心上。

是时候让你的PHP项目获得Python的超能力了！