代码管理 数据分析 深入探讨Gerrit数据库：全面解析代码评审工具，探索gerrit数据库

🔍 代码管理 | 数据分析 | 深入探讨Gerrit数据库：全面解析代码评审工具

📢 最新动态（2025年8月）
Gerrit 最新版本 v4.8 刚刚发布！这次更新优化了数据库查询性能，并新增了 AI辅助代码评审 功能，让团队协作更高效，如果你还没升级，现在正是时候！ 🚀

🔧 Gerrit 是什么？

Gerrit 是一款开源的 代码评审工具，由 Google 开发并广泛应用于各大科技公司（Android 开源项目），它基于 Git，但比普通的 Git 仓库管理更强大，主要功能包括：

• 代码审查（Code Review）：团队成员可以提交变更（Change），其他人评审后合并。
• 权限精细控制：可以按分支、目录甚至文件设置访问权限。
• 数据库存储结构：所有评审记录、用户数据、项目信息都存储在数据库中，便于管理和分析。

如果你用过 GitHub 的 PR 或 GitLab 的 MR，Gerrit 的 Change 概念类似，但更偏向企业级管理。

📊 Gerrit 数据库探秘

Gerrit 的核心数据存储在 关系型数据库 里（支持 MySQL、PostgreSQL 等），我们来深入看看它的关键表结构：

changes 表（存储代码变更）

这是 Gerrit 最核心的表，记录每一次代码提交的详细信息：

CREATE TABLE changes (
  change_id INT PRIMARY KEY,
  project VARCHAR(255),       -- 所属项目
  branch VARCHAR(255),        -- 目标分支
  status VARCHAR(50),        -- 状态（NEW/MERGED/ABANDONED）
  created TIMESTAMP,          -- 创建时间
  owner_id INT,               -- 提交者ID（关联accounts表）
  subject TEXT,               -- 提交信息标题
  ...
);

💡 数据分析小技巧：

• 查询某个项目的 未合并变更：

  SELECT COUNT(*) FROM changes 
  WHERE project = 'android' AND status = 'NEW';

• 分析 代码评审周期（从提交到合并的平均时间）：

  SELECT AVG(EXTRACT(DAY FROM (last_updated - created))) 
  FROM changes WHERE status = 'MERGED';

account 表（用户数据）

存储所有 Gerrit 用户的信息，包括用户名、邮箱、注册时间等：

CREATE TABLE accounts (
  account_id INT PRIMARY KEY,
  full_name VARCHAR(255),
  email VARCHAR(255),
  registered_on TIMESTAMP,
  ...
);

📌 有趣的数据分析：

• 最活跃的代码评审者（按评论数统计）：

  SELECT a.full_name, COUNT(*) AS review_count
  FROM accounts a JOIN change_messages cm ON a.account_id = cm.author_id
  GROUP BY a.full_name ORDER BY review_count DESC LIMIT 5;

patch_sets 表（存储代码补丁）

每次提交可能会经历多次修改（Patch Set），这个表记录了所有版本：

CREATE TABLE patch_sets (
  patch_set_id INT PRIMARY KEY,
  change_id INT,              -- 关联changes表
  revision VARCHAR(255),      -- Git commit hash
  uploader_id INT,            -- 上传者（关联accounts表）
  created TIMESTAMP,
  ...
);

🔍 数据分析应用：

• 查询某个项目的 平均修改次数（衡量代码质量）：

  SELECT AVG(patch_set_count) 
  FROM (SELECT change_id, COUNT(*) AS patch_set_count 
        FROM patch_sets GROUP BY change_id) AS stats;

💡 Gerrit 数据库的实战应用

优化团队代码评审流程

通过分析 changes 和 patch_sets 表，可以：
✅ 发现评审瓶颈（如某些项目合并速度慢）
✅ 识别高频修改的开发者（可能需要更多培训）
✅ 统计代码合并趋势（比如月度/季度代码提交量）

自动化报表生成

用 Python + SQL 可以轻松生成 代码评审效率报告，

import pandas as pd
import sqlite3
conn = sqlite3.connect("gerrit_db.sqlite")
df = pd.read_sql("SELECT project, status, COUNT(*) as count FROM changes GROUP BY project, status", conn)
print(df.pivot(index="project", columns="status", values="count"))

输出示例：
| project | NEW | MERGED | ABANDONED |
|-----------|-----|--------|-----------|
| android | 15 | 120 | 5 |
| chromium | 8 | 95 | 2 |

结合 BI 工具可视化

用 Tableau / Power BI 连接 Gerrit 数据库，可以制作：
📈 代码提交趋势图
📊 团队评审效率热力图
📉 弃置变更（Abandoned Changes）原因分析

🚀 Gerrit 不仅是代码评审工具，更是数据金矿！

Gerrit 的数据库结构清晰，适合做 深度数据分析，无论是优化团队协作，还是生成管理报表，都非常有用，如果你还没尝试过直接查询 Gerrit DB，现在就可以动手试试！

🎯 下一步建议：
1️⃣ 升级到 Gerrit v4.8 体验 AI 辅助评审
2️⃣ 用 SQL 分析你的团队代码评审数据
3️⃣ 结合 BI 工具制作可视化看板

你对 Gerrit 数据库有什么独特用法？欢迎分享！ 💬