SQL语法|条件判断 MySQL变量定义与if else用法详解

SQL语法小课堂：MySQL变量定义与if else条件判断实战指南

场景引入：电商促销活动的数据筛选

"小王最近接手了一个电商平台的数据库维护工作，老板要求他筛选出最近一个月消费金额超过5000元的高级会员，并根据不同消费档次给予不同折扣，面对几百万条用户数据，小王需要编写高效的SQL脚本来实现这个需求，这时候，MySQL的变量定义和条件判断功能就派上大用场了..."

MySQL变量定义基础

用户自定义变量

MySQL中使用符号定义用户变量,这种变量在会话期间有效：

-- 简单变量定义
SET @user_count = 100;
-- 通过查询结果赋值
SELECT COUNT(*) INTO @total_users FROM users;
-- 直接使用查询结果定义变量
SELECT @avg_price := AVG(price) FROM products;

注意：用户变量是会话级别的,关闭连接后变量就会消失。

局部变量（存储过程/函数内）

在存储过程或函数中使用DECLARE定义局部变量：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE calculate_discount()
BEGIN
    DECLARE base_discount DECIMAL(5,2) DEFAULT 0.1;
    DECLARE vip_discount DECIMAL(5,2);
    SET vip_discount = base_discount + 0.15;
    -- 后续业务逻辑...
END //
DELIMITER ;

MySQL条件判断全解析

IF函数：简单三目运算

SELECT 
    product_name,
    IF(stock > 0, '有货', '缺货') AS stock_status
FROM products;

IFNULL函数：处理NULL值

SELECT 
    user_name,
    IFNULL(last_login, '从未登录') AS login_status
FROM users;

CASE WHEN：多条件分支

SELECT 
    order_id,
    amount,
    CASE 
        WHEN amount > 5000 THEN '钻石会员'
        WHEN amount BETWEEN 2000 AND 5000 THEN '黄金会员'
        WHEN amount BETWEEN 500 AND 2000 THEN '白银会员'
        ELSE '普通会员'
    END AS member_level
FROM orders;

存储过程中的IF-ELSE语句

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE apply_discount(IN user_id INT)
BEGIN
    DECLARE total_spent DECIMAL(10,2);
    DECLARE discount_rate DECIMAL(3,2);
    SELECT SUM(amount) INTO total_spent FROM orders WHERE user_id = user_id;
    IF total_spent > 10000 THEN
        SET discount_rate = 0.2;
    ELSEIF total_spent > 5000 THEN
        SET discount_rate = 0.15;
    ELSEIF total_spent > 2000 THEN
        SET discount_rate = 0.1;
    ELSE
        SET discount_rate = 0;
    END IF;
    UPDATE users SET discount = discount_rate WHERE id = user_id;
END //
DELIMITER ;

实战案例：电商会员分级系统

场景实现

-- 步骤1：创建临时表存储分析结果
CREATE TEMPORARY TABLE temp_user_analysis (
    user_id INT,
    total_amount DECIMAL(12,2),
    member_level VARCHAR(20),
    discount DECIMAL(3,2)
);
-- 步骤2：使用变量计算平均值
SELECT AVG(amount) INTO @avg_spending FROM orders 
WHERE order_date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH);
-- 步骤3：插入分析数据（使用CASE WHEN）
INSERT INTO temp_user_analysis
SELECT 
    user_id,
    SUM(amount) AS total_amount,
    CASE
        WHEN SUM(amount) > 10000 THEN '钻石'
        WHEN SUM(amount) > 5000 THEN '白金'
        WHEN SUM(amount) > 2000 THEN '黄金'
        WHEN SUM(amount) > @avg_spending THEN '白银'
        ELSE '普通'
    END AS member_level,
    CASE
        WHEN SUM(amount) > 10000 THEN 0.25
        WHEN SUM(amount) > 5000 THEN 0.18
        WHEN SUM(amount) > 2000 THEN 0.12
        WHEN SUM(amount) > @avg_spending THEN 0.05
        ELSE 0
    END AS discount
FROM orders
WHERE order_date > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH)
GROUP BY user_id;
-- 步骤4：使用IF函数标记高价值用户
SELECT 
    user_id,
    total_amount,
    member_level,
    discount,
    IF(total_amount > 5000, '是', '否') AS is_high_value
FROM temp_user_analysis
ORDER BY total_amount DESC;

常见问题与优化建议

1. 变量作用域问题：用户变量(@var)在整个会话中有效，而局部变量只在当前BEGIN-END块中有效

2. 性能考虑：复杂的条件判断可能会影响查询性能,对于大数据表应考虑：

   • 尽量在应用层处理复杂逻辑
   • 使用索引优化条件判断涉及的字段
   • 考虑使用物化视图存储中间结果

3. 可读性技巧：

   

   • 对复杂的CASE WHEN语句添加注释
   • 格式化SQL使条件判断层次清晰
   • 考虑将复杂逻辑封装到存储过程中

4. NULL值处理：条件判断中要特别注意NULL值的影响，可以使用IFNULL或COALESCE函数处理

总结提升

MySQL的变量和条件判断功能为数据处理提供了极大的灵活性，掌握这些技巧后,你可以：

• 编写更智能的数据查询脚本
• 在SQL中实现业务逻辑判断
• 减少应用层代码的复杂度
• 提高数据处理效率

在实际项目中，要根据数据规模和使用场景，合理选择在数据库层还是应用层实现业务逻辑，对于简单的条件筛选和计算，使用SQL的条件判断能显著提高效率；但对于特别复杂的业务规则,可能更适合在应用代码中实现。