SQL优化|查询技巧|WHERE语句中设置搜索值的实用建议

🔍 SQL优化 | 查询技巧 | WHERE语句实用建议

📌 SQL优化关键词

• 索引优化 🚀：合理使用索引（B-Tree、Hash），避免全表扫描
• **避免SELECT *** ✋：只查询必要字段，减少I/O开销
• EXPLAIN分析 🔍：查看执行计划，定位性能瓶颈
• JOIN优化 🤝：小表驱动大表，优先内连接（INNER JOIN）
• 分页优化 📄：LIMIT配合ORDER BY时确保索引命中

🎯 WHERE语句搜索值技巧

1. 避免隐式转换 ⚠️：确保字段与条件类型一致（如WHERE id = '123'可能导致索引失效）
2. LIKE优化 🔎：左模糊（LIKE '%abc'）无法用索引，优先右模糊（LIKE 'abc%'）
3. IN代替OR ✅：WHERE id IN (1,2,3) 比 WHERE id=1 OR id=2 OR id=3 更高效
4. 参数化查询 🛡️：防止SQL注入，提升缓存复用率
5. NULL处理 ❓：用IS NULL而非=NULL，避免索引失效

💡 实用建议

• 冷热数据分离 ❄️🔥：高频查询字段单独建索引
• 定期统计信息更新 📊：ANALYZE TABLE优化查询器决策
• 避免函数操作 ⛔：如WHERE YEAR(create_time)=2025改为范围查询

（数据参考：2025-08数据库最佳实践报告 📅）