缓存优化|高效存储 Redis操作中心技巧与通用方法汇总

缓存优化

• 热点数据缓存：识别高频访问数据，优先缓存
• 过期策略：TTL动态调整，结合LRU/LFU算法
• 多级缓存：本地缓存（Caffeine）+分布式缓存（Redis）分层设计
• 缓存穿透：布隆过滤器+空值缓存
• 缓存雪崩：随机过期时间+集群部署

高效存储

• 数据结构选择：String/ Hash/ Zset等按场景匹配
• 内存压缩：启用Redis RDB/AOF压缩，合理配置阈值
• 分片存储：基于业务键分片（如用户ID哈希）
• 冷热分离：热数据存内存，冷数据归档至DB/SSD

Redis操作中心技巧

• 批量操作：Pipeline减少网络往返，MSET/MGET替代单条命令
• Lua脚本：原子性执行复杂逻辑，减少锁竞争
• 连接池优化：合理配置maxTotal/maxIdle参数
• 监控指标：关注QPS、内存碎片率、命中率

通用方法

• 键命名规范：业务前缀:子模块:ID（如user:profile:1001）
• 持久化策略：RDB快照+AOF追加，平衡性能与可靠性
• 集群模式：Codis/Redis Cluster实现水平扩展
• 慢查询分析：slowlog get定位性能瓶颈
  基于2025年行业通用实践整理，具体实施需结合版本及环境调整。）