数据库|数据写入 mysql插入，MySQL插入操作详解

MySQL插入操作详解：高效数据写入实战指南

2025年8月最新动态
根据近期开发者社区调研，MySQL 8.4版本在批量插入性能上再度优化，较前代提升约15%，尤其在处理JSON数据类型时效率显著，许多企业开始采用预处理语句（Prepared Statements）作为标准写入方案，以兼顾安全性与速度。

MySQL插入操作基础

最简插入语法

INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2) VALUES (值1, 值2);

实际例子：

INSERT INTO users (username, email) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com');

全字段快捷插入

当值与表结构完全对应时,可省略字段名：

INSERT INTO users VALUES (NULL, '李四', 'lisi@example.com', '2025-08-20');

⚠️ 注意：需确保值顺序与表结构严格一致，且自增ID通常用NULL或DEFAULT占位。

进阶插入技巧

批量插入（性能关键！）

单条提交改为批量操作,效率可提升10倍以上：

INSERT INTO products (name, price) VALUES 
  ('手机', 3999),
  ('耳机', 599),
  ('充电宝', 199);

从其他表导入数据

INSERT INTO user_backup (id, username)
SELECT id, username FROM users WHERE register_time > '2025-01-01';

存在则更新（UPSERT）

MySQL特有语法：

INSERT INTO orders (order_id, amount) 
VALUES (10086, 299) 
ON DUPLICATE KEY UPDATE amount = VALUES(amount);

避坑指南

特殊字符处理

遇到含单引号的值时,推荐使用参数化查询或转义：

-- 错误示范（会报错）
INSERT INTO posts (title) VALUES ('O'Reilly图书');
-- 正确做法
INSERT INTO posts (title) VALUES ('O\'Reilly图书');

大文本插入优化

超过1MB的文本建议分块写入或使用LOAD DATA INFILE（比INSERT快20-50倍）。

自增ID陷阱

获取刚插入的ID用LAST_INSERT_ID()，但要注意：

• 批量插入时只返回第一个ID
• 事务中需在提交后立即调用

性能优化实战

调整事务提交频率

START TRANSACTION;
INSERT INTO log_entries (...) VALUES (...);
INSERT INTO log_entries (...) VALUES (...);
COMMIT;  -- 多次插入后统一提交

禁用索引（百万级数据导入时）

ALTER TABLE big_data DISABLE KEYS;
-- 执行批量插入...
ALTER TABLE big_data ENABLE KEYS;

使用延迟写入

INSERT DELAYED INTO notifications (content) VALUES ('新消息');

适合可容忍短暂延迟的日志类数据。

新型数据插入场景

JSON数据直接插入

INSERT INTO app_config (config_id, settings) 
VALUES (1, '{"theme": "dark", "notifications": true}');

地理空间数据

INSERT INTO locations (name, point) 
VALUES ('公司总部', ST_GeomFromText('POINT(116.404 39.915)'));