并发优化|性能提升 数据库表锁升级：实现高效并发处理的方法

🔍 关键词相关精华内容（2025-08参考）：

并发优化 🚀

• 无锁编程：CAS原子操作、线程本地存储（TLS）
• 协程/纤程：轻量级线程切换（如Go goroutine）
• 异步IO：事件驱动模型（epoll/kqueue）

性能提升 ⚡

• 缓存策略：多级缓存（Redis+L1/L2）、缓存预热
• 算法优化：时间复杂度降阶（O(n)→O(log n)）
• JIT编译：热点代码动态编译（如Java HotSpot）

数据库表锁升级 🔒→🎯

• 锁粒度细化：行锁→间隙锁（InnoDB）
• 乐观锁：版本号控制（MVCC机制）
• 分布式锁：Redis RedLock/Zookeeper

趣味Tip：并发像👯‍♀️多人跳舞——踩脚（冲突）时，步伐（锁策略）决定流畅度！

（注：基于2025年技术趋势提炼,无链接引用）