数据库优化|高效查询 提高数据库效率，设置索引是关键，数据库中设置索引

数据库优化 | 高效查询：设置索引是关键

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2025年8月，全球知名云服务商发布报告称，超过60%的数据库性能问题源于未合理使用索引，电商、金融行业因数据量激增，索引优化需求尤为迫切。

为什么索引这么重要？

想象一下,你在一本没有目录的百科全书里找“量子计算”的解释，只能一页页翻——这就是没有索引的数据库，索引就像书的目录，让数据库引擎快速定位数据，而不是全表扫描。

举个真实例子：某外卖平台在订单表添加索引后，高峰时段的查询速度从5秒降到0.1秒，服务器负载直接减半。

索引怎么用？核心技巧来了

选对字段

• 高频查询字段：比如用户表的user_id、订单表的order_time。
• 区分度高：性别字段（男/女）不适合，而手机号、邮箱这类唯一值更有效。

避免过度索引

每多一个索引,写数据时就多一次维护开销，比如用户表如果对username、phone、email全建索引，注册新用户时会明显变慢。

联合索引的妙用

如果常按城市+年龄查用户，建一个联合索引(city, age)比单列索引更高效。注意顺序：查询条件中城市必须在前，否则索引失效。

常见坑点

• 索引失效：
  • 用LIKE '%关键字%'（前导通配符）
  • 对索引列做计算（如WHERE price+10 > 100）
• 重复索引：(a,b)和(a)同时存在，后者是多余的。

实战建议

1. 监控慢查询：数据库自带工具（如MySQL的slow_query_log）能抓出拖后腿的SQL。
2. 定期维护：删除不用索引，重建碎片化严重的索引。
3. 测试！测试！：改索引前后用真实数据测性能，别靠猜。

索引是数据库的“加速器”，但用错反而添乱，记住三点：该建的建、不该建的别建、建完要验证，2025年了，数据量只增不减，早点优化，你的数据库才不会某天突然“罢工”。