Redis面试 调度能力 Redis调度能力高频考点解析，面试常见调度问题深度剖析

🔍 Redis面试高频考点：调度能力深度解析

📌

1. Redis事件驱动模型 🚀

   • 文件事件（File Event）与时间事件（Time Event）
   • 单线程为何高效？I/O多路复用（epoll/kqueue）

2. 任务调度机制 ⏳

   

   • 定时任务（expire、bgsave等）如何触发？
   • 后台线程（如bio）与主线程协作逻辑

3. 过期键删除策略 🗑️

   • 惰性删除（Lazy Expire） vs 定期删除（Active Expire）
   • redis.conf中hz参数的作用（默认10次/秒扫描）

4. 持久化与调度冲突 💾

   • RDB生成时fork()阻塞问题
   • AOF重写时如何避免主线程卡顿？

5. 集群调度场景 🌐

   • 数据迁移（reshard）时的流量控制
   • 哨兵（Sentinel）选举与故障转移延迟

💡 面试常见问题

• Q1：Redis如何保证定时任务的精准性？
  → 时间事件采用无序链表，通过aeProcessEvents循环处理，可能存在微小误差。

  

• Q2：高并发下，大量过期键会导致性能问题吗？
  → 定期删除采用随机抽查（默认20个/key），避免全表扫描阻塞主线程。

• Q3：为什么Redis 6.0引入多线程？与调度相关吗？
  → 仅用于异步处理网络I/O，核心调度逻辑仍为单线程。

🚨 避坑指南

• 误认为expire是实时删除 → 实际依赖惰性+定期组合策略❗
• 混淆hz调高（提升精度）与CPU占用（权衡取舍）⚖️
  依据2025-08月技术社区主流讨论与源码分析更新*