分布式一致性|存储架构 Raft与Paxos在分布式存储系统中的应用区别分析

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分布式一致性

• 核心目标：确保多个节点数据同步 📡
• 挑战：网络延迟、节点故障、脑裂问题 ⚠️
• 典型场景：数据库复制、微服务协调、区块链共识 ⛓️

存储架构

• 设计要点：高可用性、分区容忍性、线性一致性 🏗️
• 技术栈：日志复制、状态机模型、快照机制 💾

Raft vs. Paxos 应用区别

应用场景选择

• Raft：中小规模集群、强一致性优先（如Kubernetes元数据存储）☸️
• Paxos：超大规模、需灵活扩展（如跨数据中心同步）🌐

💡 ：Raft胜在简洁，Paxos长于理论完备,实际选型需权衡开发成本与系统规模！