场景引入:凌晨3点,你的手机突然狂震——线上核心缓存大面积超时!💥 查日志发现大量volatile-lru
键被驱逐,而业务部门坚称"这些数据明明该存活7天!"… 这时候才意识到:Redis键的生命周期管理,远不止一个EXPIRE
命令那么简单。
手动设定期限:
SET order:1234 "pending" EX 86400 # 直接设置24小时过期 EXPIRE user:session 3600 # 后续追加过期时间
⚠️ 陷阱:SET
不带过期时间 + 后续EXPIRE
可能存在毫秒级间隙,期间键可能变"永生"
隐式死亡规则(内存淘汰策略):
CONFIG SET maxmemory-policy volatile-ttl # 优先淘汰剩余寿命短的键
📌 当内存不足时,即使未到期也可能被提前驱逐!
TTL体检报告:
TTL user:session # 返回剩余秒数 PTTL cache:item # 毫秒级精度检测
🔔 返回值解读:
-2
= 键不存在 -1
= 键永生 正数
= 死亡倒计时 内存淘汰预判工具:
redis-cli --memkeys # 显示所有键内存占用(需Redis 7.0+)
死亡原因 | 触发条件 | 可监控性 |
---|---|---|
自然死亡 🕰️ | TTL归零 | 可通过keyspace 事件捕获 |
主动安乐死 💉 | DEL/UNLINK命令 | 实时可见 |
意外猝死 💥 | 内存淘汰/崩溃/主从切换 | 需依赖日志审计 |
🎯 关键技巧:配置notify-keyspace-events Ex
监听过期事件
# 通过Redis命令生成存活键统计 redis-cli --scan --pattern "*" | xargs -L 1 redis-cli ttl | \ awk '{if($1==-1) a++; else if($1==-2) b++; else c++} END \ {print "永生键:",a,"幽灵键:",b,"倒计时键:",c}'
输出示例:
永生键: 1428 幽灵键: 0 倒计时键: 7314
场景1:大量键提前死亡
# 监控被淘汰键数量(需配合日志分析) grep "evicted_keys" /var/log/redis.log | \ awk '{print $1,$2}' | uniq -c
场景2:永生键泄露
# 扫描无TTL的键(生产环境慎用SCAN) redis-cli --scan --pattern "*" | while read key; do if [ $(redis-cli ttl "$key") -eq -1 ]; then echo "永生键: $key"; fi; done
EXPIREAT+随机偏移量
notify-keyspace-events
导致事件丢失 → 必须配置Egx
参数 allkeys-lru
淘汰包含持久化数据 → 区分volatile-*
与allkeys-*
OBJECT IDLETIME
但支持历史记录查询 最后忠告:当你以为已经掌控Redis生命周期时——不妨用DEBUG SLEEP 10
模拟延迟,可能会发现令人崩溃的时序问题!😅 在分布式系统中,TTL只是理想,而网络延迟才是现实。
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