Redis管理 Key统计 Redis如何查询Key数量，redis查看key总数的方法

Redis管理 | Key统计：快速查询Redis中Key数量的方法

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截至2025年8月，Redis 7.2版本进一步优化了内存管理和Key统计性能，尤其在大型集群环境下，SCAN命令和INFO指令的响应速度提升了约15%，这对于需要频繁监控Key数量的开发者来说是个好消息。

为什么需要统计Redis的Key数量？

在日常运维或开发中,我们经常需要确认Redis实例中存储了多少Key，

• 检查是否有冗余Key占用内存
• 监控业务数据量增长趋势
• 排查内存泄漏问题

下面介绍几种最常用、最可靠的查询方法。

方法1：使用DBSIZE命令（最简单）

适用场景：快速获取当前数据库的Key总数。

0.0.1:6379> DBSIZE
(integer) 14235  # 返回当前DB的Key总数

优点：

• 执行速度快,直接返回结果
• 不阻塞Redis服务

缺点：

• 只能统计当前选中的数据库（Redis默认有16个DB）

方法2：通过INFO命令查看

适用场景：需要同时获取Key数量和其他服务器状态信息。

0.0.1:6379> INFO keyspace
# Keyspace
db0:keys=14235,expires=320,avg_ttl=86400000

输出说明：

• db0：数据库编号
• keys：Key总数
• expires：带有过期时间的Key数量
• avg_ttl：平均存活时间（毫秒）

方法3：使用SCAN命令（大数据量推荐）

适用场景：当Key数量超过百万级时，避免使用阻塞命令KEYS *。

# 统计所有Key数量（Python示例）
import redis
r = redis.Redis()
count = 0
for _ in r.scan_iter(count=1000):  # 分批扫描
    count += 1
print(f"Total keys: {count}")

*为什么不用`KEYS `？**

• KEYS *会遍历所有Key，可能导致Redis短暂阻塞
• 在生产环境中禁止使用

方法4：Redis-cli的--bigkeys分析

适用场景：同时统计Key数量并分析大Key分布。

redis-cli --bigkeys
# 输出示例
Sampled 14235 keys in the keyspace!
Biggest string found: 'user:session:xxxx' has 12 bytes

常见问题解答

Q：统计结果和实际内存占用不符？
A：Key数量不等于内存用量，部分Key可能存储大Value（如Hash/ZSet），可通过MEMORY USAGE key命令检查具体Key的内存占用。

Q：如何统计带前缀的Key数量？
A：结合SCAN和模式匹配：

redis-cli --scan --pattern "order:*" | wc -l

最佳实践建议

1. 监控常态化：通过定时任务记录INFO keyspace输出，观察增长趋势
2. 区分环境：生产环境禁用KEYS *，改用SCAN
3. 警惕大Key：单Key超过10KB可能影响性能

掌握这些方法后,你可以轻松应对Redis的Key统计需求！