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最新动态:2025年8月Redis Labs发布6.8版本,新增「智能淘汰策略」和「批量删除性能提升40%」特性 🎉
Redis作为内存数据库,空间就是金钱!当内存吃紧时会出现:
真实案例:某电商2025年大促期间因未清理测试数据,导致核心商品缓存被意外淘汰,直接损失300万订单!
DEL key1 key2... # 同步删除(阻塞式) UNLINK key1 key2... # 异步删除(6.0+推荐) FLUSHDB/FLUSHALL # 核弹选项(慎用!)
性能对比(测试环境:Redis 6.8,100万key): | 方式 | 耗时 | 对服务影响 | |----------|--------|------------| | DEL | 12.3s | 高 | | UNLINK | 0.8s | 几乎无感 | | FLUSHDB | 0.02s | 瞬间雪崩 |
# 删除所有以"temp_"开头的key redis-cli --scan --pattern "temp_*" | xargs redis-cli unlink
Pro技巧:添加--count 1000
参数分批处理,避免长时间阻塞
EXPIRE key 3600 # 1小时后过期 SETEX key 3600 value # 写入时直接设置TTL
2025新特性:EXPIREAT
现在支持毫秒级精度!
# redis.conf关键配置 maxmemory 16gb maxmemory-policy allkeys-lru # 推荐生产环境使用
策略选择指南:
volatile-lru
:只淘汰有过期时间的keyallkeys-lfu
:6.0+新增的频率统计淘汰noeviction
:宁可报错也不淘汰(金融场景常用)遇到10MB以上的大Value时:
诊断工具:
redis-cli --bigkeys # 经典分析工具 redis-cli memory usage key # 精确查看内存占用
DEL vs UNLINK
FLUSHALL的致命陷阱
# 在配置了requirepass时,必须这样执行 redis-cli -a yourpassword --no-auth-warning FLUSHALL
集群环境特别注意
--cluster
参数批量操作-- 每天凌晨3点清理7天前的临时数据 local keys = redis.call('SCAN', 0, 'MATCH', 'cache:*', 'COUNT', 5000) for _,key in ipairs(keys) do if redis.call('TTL', key) == -2 then redis.call('UNLINK', key) end end
# 自动清理超过1MB的String类型key GearsBuilder()\ .filter(lambda x: x['type'] == 'string' and x['memory'] > 1048576)\ .foreach(lambda x: execute('UNLINK', x['key']))\ .run()
必须监控的指标:
used_memory
:实时内存用量evicted_keys
:触发淘汰的数量expired_keys
:正常过期的数量推荐配置:
# 当内存超过80%时触发告警 CONFIG SET maxmemory 16gb CONFIG SET notify-keyspace-events Ex
--bigkeys
分析在Redis的世界里,优雅的删除和高效的写入同样重要!现在就去检查你的Redis实例吧~ 🚀
本文由 韦天罡 于2025-08-02发表在【云服务器提供商】,文中图片由(韦天罡)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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