CPU监控|性能分析|Linux下如何查看CPU使用率的方法与步骤

Linux下如何查看CPU使用率：方法与步骤详解

最新动态：根据2025年8月的数据统计，Linux在全球服务器市场的占有率已突破85%，而CPU性能监控成为运维人员和开发者的日常刚需，Linux内核6.9版本进一步优化了资源统计模块，使得/proc/stat和top工具的实时数据精度提升了12%。

为什么需要监控CPU使用率？

无论是服务器卡顿、程序响应慢，还是散热异常，CPU使用率都是首要排查指标，通过监控CPU，你可以：

• 发现异常进程（比如挖矿病毒）
• 优化代码或服务配置
• 避免因过载导致系统崩溃

5种常用方法查看CPU使用率

方法1：top命令——实时动态监控

步骤：

1. 终端输入 top，回车
2. 看首行：
   • %Cpu(s) 显示总体使用率（us=用户态, sy=内核态, id=空闲）
3. 按 1 展开所有CPU核心的详情
4. 按 q 退出

口语化提示：
“如果你看到某个进程的CPU%飙到99%，别慌，先记下PID（第一列），再用kill或者查查它是个啥。”

方法2：htop——高颜值升级版

安装（没预装的话）：

sudo apt install htop  # Debian/Ubuntu  
sudo yum install htop  # CentOS/RHEL  

优势：

• 彩色显示，鼠标点击可排序
• 直接看到进程树和内存占用

方法3：vmstat——看全局负载

命令：

vmstat 1  # 每秒刷新一次  

关键列解读：

• r：等待CPU的进程数（超过CPU核心数说明拥堵）
• us+sy：总CPU使用率

方法4：mpstat——多核CPU专属

安装：

sudo apt install sysstat  # 大多数Linux通用  

查看所有核心：

mpstat -P ALL 1  

输出示例：

08:30:01 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %idle  
08:30:02 all 20.1 0.0 5.3 2.1 0.0 0.2 0.0 72.3  
08:30:02 0 25.0 0.0 6.0 1.0 ...  # 核心0的详情  

方法5：/proc/stat——原始数据党最爱

查看：

cat /proc/stat  

手动计算CPU使用率公式：

总时间 = user + nice + system + idle + iowait + irq + softirq + steal  
使用率 = (总时间 - idle) / 总时间 * 100%  

高级技巧：持续监控与日志

场景1：记录历史数据

sar -u 1 60 > cpu_log.txt  # 每分钟采样，持续1小时  

场景2：找出CPU杀手

ps -eo pid,ppid,cmd,%cpu --sort=-%cpu | head -n 5  

避坑指南

1. 警惕“伪高负载”：

   • %iowait高可能是磁盘慢，不是CPU问题
   • %steal高（云服务器常见）说明被宿主机抢资源

2. 容器环境注意：

   • 在Docker里用 docker stats 看容器独占的CPU

：从top快速排查到mpstat细粒度分析，根据场景选工具，2025年的Linux性能工具更精准，但核心逻辑不变——先看整体，再抓细节,最后治本！