数据库管理|数据存储 Python操作SQLite/MySQL/LMDB/LevelDB方法与实用技巧

数据库管理|数据存储 Python操作SQLite/MySQL/LMDB/LevelDB方法与实用技巧

关键词与核心内容：

1. SQLite

   • Python内置支持：sqlite3模块
   • 实用技巧：轻量级单文件存储、事务控制（BEGIN/COMMIT）、批量插入（executemany）
   • 性能优化：WAL模式（PRAGMA journal_mode=WAL）、索引设计

2. MySQL

   • 常用库：PyMySQL、mysql-connector-python
   • 关键操作：连接池（提高并发）、参数化查询防注入、ORM（如SQLAlchemy）
   • 优化建议：使用索引、EXPLAIN分析查询、分库分表策略

3. LMDB

   

   • Python库：lmdb
   • 特点：内存映射、高并发读、事务支持
   • 技巧：环境配置（map_size调整）、批量写入（WriteBatch）、键值编码优化

4. LevelDB

   • Python库：plyvel
   • 核心功能：高性能KV存储、原子操作、迭代器遍历
   • 优化方向：Snappy压缩、批处理写入、自定义比较器

通用技巧：

• 数据备份与恢复（如SQLite备份API、MySQL dump）
• 异常处理（连接超时、死锁重试）
• 测试与监控（慢查询日志、I/O性能分析）
  基于2025年8月前的技术实践整理。