Redis内存管理 Redis对象体积查询：如何查看对象的大小，redis 查看对象大小

Redis内存管理：如何查看Redis对象的大小

场景引入

"小王，我们的Redis内存使用量突然飙升，你能帮忙看看是哪些大对象占用了内存吗？" 运维同事焦急地问道，作为开发人员的小王一时语塞，他虽然经常使用Redis，却从未深入了解过如何精确查看Redis中对象的大小，这种情况你是否也遇到过？

在Redis日常使用中,了解对象实际占用的内存大小对于性能优化和容量规划至关重要，本文将详细介绍几种实用的方法来查看Redis对象的大小，帮助你像专业DBA一样管理Redis内存。

使用DEBUG OBJECT命令

最直接的方式是使用Redis内置的DEBUG OBJECT命令：

0.0.1:6379> SET mykey "Hello Redis"
OK
127.0.0.1:6379> DEBUG OBJECT mykey
Value at:0x7f8b9c00b370 refcount:1 encoding:embstr serializedlength:11 lru:12345 lru_seconds_idle:15

注意其中的serializedlength字段，它表示对象序列化后的长度（单位是字节），不过需要特别说明的是：

1. 这个值表示的是对象序列化后的长度,不是实际内存占用
2. 对于较小的字符串,实际内存占用会比这个值大
3. 对于复杂数据结构,这个值可能不准确

使用MEMORY USAGE命令（推荐）

Redis 4.0及以上版本提供了更准确的MEMORY USAGE命令：

0.0.1:6379> SET user:1000 "{'name':'张三','age':30,'address':'北京市朝阳区'}"
OK
127.0.0.1:6379> MEMORY USAGE user:1000
(integer) 98

这个命令返回的是key及其value实际占用的内存字节数,包括Redis内部数据结构开销，比DEBUG OBJECT更准确。

对于复杂数据结构如Hash、List等也同样适用：

0.0.1:6379> HSET product:1001 name "智能手机" price 2999 stock 100
(integer) 3
127.0.0.1:6379> MEMORY USAGE product:1001
(integer) 215

使用redis-rdb-tools分析RDB文件

如果需要分析整个Redis实例中所有key的大小分布,可以使用第三方工具redis-rdb-tools：

1. 首先生成RDB文件：

   

   redis-cli SAVE

   或

   redis-cli BGSAVE

2. 使用redis-rdb-tools分析：

   rdb -c memory dump.rdb --bytes 1024 --largest 20

这个命令会：

• 只显示大于1024字节的key
• 按大小排序显示前20个最大的key
• 输出包括key名称、类型、大小、元素数量等信息

使用SCAN结合MEMORY USAGE批量分析

如果需要找出某种模式的所有key的大小,可以结合SCAN和MEMORY USAGE：

redis-cli --scan --pattern "user:*" | while read key; do
    size=$(redis-cli MEMORY USAGE "$key")
    echo "$key $size"
done | sort -n -k2

这个脚本会：

1. 扫描所有以"user:"开头的key
2. 获取每个key的内存使用量
3. 按大小排序输出

理解Redis内存分配

了解Redis对象大小的同时,也需要明白Redis内存分配的几个特点：

1. 内存开销比实际数据大：Redis存储数据会有额外的内存开销，比如数据结构本身的开销、Redis自身进程开销等

   

2. 不同编码方式影响大小：比如小的Hash会使用ziplist编码，更省空间；大的Hash使用hashtable编码，空间效率低但操作效率高

3. 共享对象：某些小整数等对象在Redis内部是共享的，不会重复存储

实际案例分析

假设我们发现一个用户会话Hash特别大：

0.0.1:6379> MEMORY USAGE session:user9832
(integer) 524288

通过HSCAN查看字段：

0.0.1:6379> HSCAN session:user9832 0
1) "0"
2) 1) "user_data"
   2) "{...非常大的JSON字符串...}"
   3) "last_activity"
   4) "1685432100"

发现问题出在user_data字段存储了过大的JSON字符串,这时可以考虑：

1. 压缩存储
2. 拆分为多个字段
3. 使用Gzip等压缩后再存储

高级技巧：内存优化建议

1. 使用适当的数据类型：比如存储一组非重复数据，Set比List更省空间

2. 控制ziplist配置：对于Hash、List等，合理配置redis.conf中的ziplist相关参数可以在性能和内存间取得平衡

   

3. 使用Hash分片：对于大Hash，可以按字段前缀分片到多个key中

4. 定期清理过期数据：设置合理的TTL或定期清理不再使用的数据

掌握Redis对象大小的查看方法是Redis内存管理的基础,日常开发中建议：

• 对小对象使用MEMORY USAGE快速查看
• 定期使用rdb-tools分析整体内存分布
• 对大key建立监控机制,防止意外增长

通过本文介绍的方法,你现在应该能够像专业人士一样分析Redis内存使用情况，找出潜在的内存问题，并进行针对性的优化了，下次遇到Redis内存问题时，你就可以胸有成竹地应对了。