Redis优化 故障排查 Redis连接池泄漏原因分析与排查方法

Redis优化

• 内存管理：合理设置maxmemory，采用LRU/LFU淘汰策略
• 持久化配置：RDB与AOF权衡，fsync频率调整
• 数据结构优化：选择高效数据结构（如Hash代替String存储对象）
• 网络性能：启用TCP keepalive，调整tcp-backlog参数
• 集群分片：避免大Key热点，均匀分布数据

故障排查

• 高延迟：检查慢查询（slowlog），排查网络或阻塞命令
• 内存溢出：监控used_memory，分析大Key（redis-cli --bigkeys）
• 主从同步失败：检查repl-backlog-size，网络连通性
• 连接数暴增：排查客户端异常行为或未关闭的连接

Redis连接池泄漏原因

• 客户端未正确释放连接（如try-catch遗漏finally块）
• 连接池配置不合理（maxTotal与闲置超时时间不匹配）
• 长事务或阻塞操作导致连接占用超时
• 客户端重启未清理旧连接

排查方法

• 监控连接数（CLIENT LIST命令）
• 日志分析：搜索异常断开或泄漏警告
• 代码审查：确保连接获取与释放成对出现
• 工具检测：使用Valgrind或jemalloc排查内存泄漏
• 压力测试：模拟高并发验证连接回收机制

（注：以上信息基于2025年8月前的技术实践总结）