数据库管理|SQL操作|MySQL命令归纳与常用指令总结

SQL操作与MySQL常用指令速查手册

场景引入：当新同事接手了数据库...

"这查询怎么要跑10分钟？" 午休时听到隔壁工位传来崩溃的嘀咕，新来的开发小张正对着满屏的SELECT * FROM million_data_table发愁，作为过来人，我递过一杯咖啡："试试加个索引？或者用EXPLAIN看看执行计划？"

数据库就像公司的仓库,SQL是搬运数据的叉车，会用的人事半功倍，不会用的可能直接把货架撞翻，下面这份实战指南，帮你从手忙脚乱到游刃有余。

基础生存指令（必背5条）

1. 登录MySQL

   mysql -u 用户名 -p  # 会提示输入密码

2. 查看所有数据库

   

   SHOW DATABASES;  -- 注意别拼错成"SHOW DATABASE"

3. 切换数据库

   USE 数据库名;  -- 相当于进入不同仓库

4. 查看当前库所有表

   SHOW TABLES;  -- 重要！误操作前先确认表名

5. 紧急退出

   \q  -- 或者Ctrl+D，比慢慢找exit按钮快多了

表操作高频指令

创建表（带注释版）

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键',
    username VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',
    age TINYINT UNSIGNED DEFAULT 18 COMMENT '年龄',
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';

修改表结构

-- 增加字段
ALTER TABLE users ADD COLUMN gender ENUM('M','F') AFTER age;
-- 修改字段类型（小心数据丢失！）
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN username VARCHAR(100);
-- 删除字段
ALTER TABLE users DROP COLUMN gender;

快速备份表

-- 结构+数据全备份
CREATE TABLE users_backup AS SELECT * FROM users;
-- 仅备份结构
CREATE TABLE users_empty LIKE users;

数据操作核心技巧

安全插入数据

-- 明确指定字段（防止表结构变更导致问题）
INSERT INTO users (username, age) 
VALUES ('老王', 28), ('小李', DEFAULT);  -- 使用DEFAULT值

高效更新

-- 批量更新（避免逐条提交）
UPDATE products SET price = price * 0.9 
WHERE category = '电子产品';
-- 使用CASE条件更新
UPDATE employees SET salary = 
    CASE 
        WHEN performance > 90 THEN salary * 1.2
        ELSE salary * 1.05
    END;

智能删除

-- 先SELECT确认再DELETE（重要！）
SELECT * FROM logs WHERE create_time < '2020-01-01';
DELETE FROM logs WHERE create_time < '2020-01-01' LIMIT 1000; -- 分批删除

查询优化关键语句

基础查询优化

-- 避免SELECT *
SELECT id, username FROM users WHERE status=1;
-- 分页查询标准写法
SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20 OFFSET 40;  -- 第3页

高级查询技巧

-- 统计不同年龄段人数
SELECT 
    CASE 
        WHEN age<20 THEN '青少年'
        WHEN age<40 THEN '青年'
        ELSE '中老年'
    END AS age_group,
    COUNT(*) AS count
FROM users GROUP BY age_group;
-- 查找重复数据
SELECT email, COUNT(*) 
FROM customers GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1;

多表联查实战

-- 内连接（只返回匹配记录）
SELECT o.order_id, u.username 
FROM orders o JOIN users u ON o.user_id = u.id;
-- 左连接（保留左表所有记录）
SELECT d.name, COUNT(e.id) AS emp_count
FROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.id = e.dept_id
GROUP BY d.id;

性能分析与维护

执行计划分析

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100;
-- 重点看type列：ALL全表扫描→ref索引查询

索引管理

-- 添加索引
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_username (username);
-- 查看表索引
SHOW INDEX FROM users;
-- 删除冗余索引
DROP INDEX idx_redundant ON some_table;

数据库维护

-- 查看表大小（MB单位）
SELECT 
    table_name AS '表名',
    ROUND(data_length/1024/1024, 2) AS '数据大小(MB)',
    ROUND(index_length/1024/1024, 2) AS '索引大小(MB)'
FROM information_schema.TABLES 
WHERE table_schema = '你的数据库名';
-- 定期优化表（碎片整理）
OPTIMIZE TABLE large_table;

避坑指南

1. 生产环境慎用

   

   DROP TABLE/DATABASE;  -- 删库跑路警告
   UPDATE/DELETE 不带WHERE条件; -- 全表覆写惨案

2. 日期处理陷阱

   -- 错误写法（2025年失效）
   SELECT * FROM orders WHERE create_time > '2025-08-01';
   -- 正确写法（动态日期）
   SELECT * FROM orders WHERE create_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY);

3. 编码问题预防

   -- 建表时强制UTF8MB4（支持emoji）
   CREATE TABLE chats (
       content TEXT
   ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

记住这些指令就像记住厨房里的调味料位置——刚开始总要翻柜子，用多了自然信手拈来，建议保存这份清单，下次写SQL前快速扫一眼，哪天当你脱口而出"这个JOIN需要加索引覆盖"时，说明已经从小白晋级为真正的数据管家了。

（完）

本文基于2025年8月MySQL 8.2版本常用功能整理，部分语法可能随版本变化，执行关键操作前建议先在测试环境验证。