MySQL 开发实践 MySQL开发实践8大问题，你能应对多少？

MySQL开发实践8大问题，你能应对多少？

场景引入：当数据库突然"罢工"

"小王，用户注册接口怎么卡住了？"
"不知道啊，刚才还好好的！"
"MySQL CPU直接飙到100%了，快看看！"

这样的对话是不是很熟悉？MySQL作为最常用的关系型数据库之一，用起来简单，但真正在业务开发中踩坑时，往往让人措手不及，今天我们就来聊聊MySQL开发中最常见的8大问题，看看你能应对多少？

问题1：索引失效的N种姿势

明明建了索引，查询却慢得像蜗牛？常见踩坑姿势：

• 隐式类型转换：WHERE user_id = '100'（user_id是int类型）
• 函数操作：WHERE DATE(create_time) = '2025-08-01'
• 最左前缀原则：联合索引(a,b,c)，但查询条件只有b和c
• 使用或NOT IN：这些操作往往让索引失效

实战建议：用EXPLAIN查看执行计划，重点关注type列（至少达到range级别）

问题2：事务隔离级别的选择困难症

四个隔离级别怎么选？先看经典场景：

1. 读未提交：可能读到别人未提交的数据（脏读）
2. 读已提交：解决脏读，但会有不可重复读问题
3. 可重复读（MySQL默认）：同一事务内多次读取结果一致
4. 串行化：性能最差但最安全

血泪教训：电商系统扣库存一定要用SELECT ... FOR UPDATE，否则可能超卖！

问题3：分页查询的深度陷阱

LIMIT 100000, 10为什么越来越慢？因为MySQL会先读取100010条数据再丢弃前10万条！

优化方案：

-- 方案1：使用主键延迟关联
SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 100000, 1) LIMIT 10;
-- 方案2：业务上记录上次查询的最大ID
SELECT * FROM table WHERE id > 上次最后ID ORDER BY id LIMIT 10;

问题4：VARCHAR的"长度玄学"

定义VARCHAR(255)和VARCHAR(50)存储"hello"占用空间一样？没错！但为什么建议合理设置长度：

1. 内存临时表会按定义长度分配内存
2. 某些场景下影响排序性能
3. 超过255字节需要额外字节记录长度

黄金法则：按业务实际需要设置，不要无脑用255

问题5：COUNT(*)的认知误区

到底该用COUNT(*)、COUNT(1)还是COUNT(列名)？

• *`COUNT()`**：统计行数（推荐）
• COUNT(1)：和COUNT(*)性能几乎无差别
• COUNT(列名)：会跳过NULL值，且有额外判断

冷知识：MyISAM的COUNT(*)为什么快？因为有元数据缓存

问题6：JOIN连接的隐藏成本

多表关联查询突然变慢？警惕这些情况：

• 驱动表选择不当：小表驱动大表是基本原则
• 缺少关联条件：产生笛卡尔积直接爆炸
• 字符集不一致：导致索引失效

诊断技巧：EXPLAIN查看Extra列，出现Using join buffer就要警惕了

问题7：UTF8与UTF8MB4的世纪难题

存储emoji表情报错？因为：

• utf8：MySQL的"假UTF-8"，最多3字节
• utf8mb4：真正的UTF-8，支持4字节（如emoji）

必须注意：

1. 表字符集和字段字符集要一致
2. 连接字符集也要设置utf8mb4

问题8：死锁的经典死法

两个事务互相等待对方释放锁？典型场景：

1. 交叉更新：

   • 事务A：更新表1→更新表2
   • 事务B：更新表2→更新表1

2. 间隙锁冲突：在RR隔离级别下范围更新时容易发生

救命锦囊：

• 保持事务短小精悍
• 按固定顺序访问多张表
• 重试机制必不可少

MySQL功夫在诗外

看完这8大问题，你中枪了几个？其实MySQL开发就像开车——拿到驾照（会写SQL）只是开始，真正的技术在于处理各种突发状况，建议收藏这篇文章，下次遇到问题时可以快速对照排查。

每个慢查询背后，都有一个偷懒的程序员，与诸君共勉！

（本文技术要点基于MySQL 8.0版本,信息参考日期2025年8月）