Redis查询|快速指南 Redis查询手册与实用教程，Redis查询方法详解

Redis查询实战指南：从入门到高效操作

场景引入：电商秒杀的幕后英雄

凌晨12点整,某电商平台新款球鞋开抢，3秒内10万请求涌入——为什么库存能精准扣减不超卖？为什么你的购物车能实时同步不同设备？这背后正是Redis在高速运转，作为开发者，掌握Redis查询就像拿到了高性能系统的钥匙，本文将带你从零开始，用最接地气的方式玩转Redis查询。

Redis基础查询三板斧

键值查询：最简单的开始

# 查单个键（存在返回value，不存在返回nil）
127.0.0.1:6379> GET user:1001
"{\"name\":\"张三\",\"vip\":true}"
# 批量查键（避免网络往返开销）
127.0.0.1:6379> MGET user:1001 user:1002
1) "{\"name\":\"张三\",\"vip\":true}"
2) (nil)
# 模糊搜索键（小心生产环境大Key）
127.0.0.1:6379> KEYS order:2025-08-*
1) "order:2025-08-15-1001"
2) "order:2025-08-16-1002"

实用技巧：

• 生产环境禁用KEYS *，用SCAN 0 COUNT 100分批次扫描
• 值较大时用TYPE key先确认数据类型，避免直接GET二进制数据

哈希类型：对象存储利器

适合存储用户资料、商品属性等结构化数据：

# 查整个哈希表
127.0.0.1:6379> HGETALL product:101
1) "name"
2) "限量版球鞋"
3) "stock"
4) "50"
5) "price"
6) "999"
# 查单个字段
127.0.0.1:6379> HGET product:101 stock
"50"
# 查多个字段（比多次HGET更高效）
127.0.0.1:6379> HMGET product:101 name price
1) "限量版球鞋"
2) "999"

有序集合：排行榜必备

实现实时排行榜、延迟队列：

# 查TOP3玩家
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE leaderboard 0 2 WITHSCORES
1) "player_zhang"
2) "9850"
3) "player_li"
4) "9320"
5) "player_wang"
6) "9015"
# 查某玩家排名（从0开始）
127.0.0.1:6379> ZREVRANK leaderboard player_li
(integer) 1  # 第二名

高级查询技巧

管道查询：提升10倍吞吐量

当需要连续执行多个命令时,使用管道减少网络延迟：

# 不使用管道（多次往返）
GET config:timeout
GET config:retry
GET config:max_conn
# 使用管道（一次往返）
echo -e "GET config:timeout\nGET config:retry\nGET config:max_conn" | redis-cli --pipe

Lua脚本：原子性复杂查询

实现库存检查+扣减的原子操作：

-- 检查并扣减库存脚本
local stock = tonumber(redis.call('HGET', KEYS[1], 'stock'))
if stock >= tonumber(ARGV[1]) then
    redis.call('HINCRBY', KEYS[1], 'stock', -ARGV[1])
    return 1  -- 成功
else
    return 0  -- 库存不足
end

执行方式：

redis-cli --eval decr_stock.lua product:101 , 1

慢查询监控

发现性能瓶颈的关键：

# 查看最近慢查询（单位微秒）
127.0.0.1:6379> SLOWLOG GET 5
1) 1) (integer) 14            # 日志ID
   2) (integer) 1725123456    # 时间戳
   3) (integer) 12000         # 耗时12ms
   4) 1) "KEYS"               # 命令
      2) "temp_*"

优化建议：

• 设置慢查询阈值：CONFIG SET slowlog-log-slower-than 5000（5ms）
• 定期清理：SLOWLOG RESET

避坑指南

1. 大Key查询：

   • 避免直接获取10MB以上的String值,用HSCAN/SSCAN分批获取
   • 示例：分页获取大Hash字段

     HSCAN huge_hash 0 COUNT 50

2. 热Key问题：

   • 对高频访问的Key（如全局配置）使用本地缓存
   • 通过redis-cli --hotkeys找出热点Key

3. 集群环境注意：

   • 跨节点查询需使用{tag}确保数据在同一节点
   • 示例：CLUSTER KEYSLOT "{user1001}"计算槽位

性能对比实验

在4核8G服务器上测试（基于Redis 7.2）：

Redis查询就像与一位极速的对话者交流——当你用对方式（比如管道批量操作），它能以惊人的速度回应；但若粗暴地使用KEYS *这样的全盘扫描，就等于让这位短跑健将去扛沙袋，每个查询都应该是精确的狙击，而非盲目的扫射，打开你的redis-cli开始实践吧！

（注：本文命令测试基于Redis 7.2版本，2025年8月验证通过）