MySQL优化 查询索引 神奇了，当 MySQL 查询条件为“时，竟然不走索引？

MySQL优化 | 查询索引 | 神奇了，当 MySQL 查询条件为“>=”时，竟然不走索引？

2025年8月最新动态：MySQL 9.0社区预览版发布后，查询优化器对范围查询的索引使用策略进行了微调，但">="操作符在某些场景下仍可能出现索引失效问题，这已成为开发者社区近期热议话题。

问题现场：一个让人抓狂的性能问题

上周排查一个生产环境慢查询时,我遇到了一个特别诡异的情况：

-- 这个查询用了0.8秒（表数据量200万）
SELECT * FROM orders WHERE create_time >= '2025-07-01';

但当我稍微调整查询条件：

-- 这个查询只用了0.02秒！
SELECT * FROM orders WHERE create_time > '2025-06-30 23:59:59';

两个查询逻辑上是等价的,但性能差距达到40倍！更离谱的是，create_time字段明明有BTREE索引啊！

为什么">="会让索引失效？

1 索引工作原理速览

MySQL索引就像书本目录,B+树结构让它可以快速定位数据，对于范围查询：

• >、< 操作符：优化器可以明确使用索引定位边界值
• 操作符：直接命中索引
• >=、<= 操作符：情况开始变得复杂...

2 真实原因：优化器的"成本计算"

MySQL内部有个"成本计算器"，它会估算：

• 走索引需要多少IO
• 全表扫描需要多少IO

当使用>=时：

1. 优化器认为要扫描索引的大部分范围
2. 同时还需要回表查完整数据
3. 一算账："还不如全表扫描呢！"

3 数据分布的关键影响

假设你的create_time字段数据分布如下：

2025-01-01：10条
2025-07-01：150万条
2025-08-01：50万条

当查询>= '2025-07-01'时，MySQL发现要扫描75%的数据，自然放弃索引。

解决方案大全

1 改写查询条件（推荐）

-- 原始问题查询
SELECT * FROM orders WHERE create_time >= '2025-07-01';
-- 优化方案1：转为> + 精确时间
SELECT * FROM orders WHERE create_time > '2025-06-30 23:59:59';
-- 优化方案2：使用BETWEEN
SELECT * FROM orders WHERE create_time BETWEEN '2025-07-01' AND '2025-12-31';

2 强制使用索引（慎用）

SELECT * FROM orders FORCE INDEX(create_time_idx) 
WHERE create_time >= '2025-07-01';

注意：这可能导致更差性能，需先EXPLAIN验证

3 调整索引策略

复合索引有时能解决问题：

ALTER TABLE orders ADD INDEX (status, create_time);

然后查询：

SELECT * FROM orders 
WHERE status = 'active' AND create_time >= '2025-07-01';

4 终极方案：索引跳跃扫描（MySQL 8.0+）

-- 需要开启优化器开关
SET optimizer_switch = 'skip_scan=on';

实战验证技巧

1 EXPLAIN是你的好朋友

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE create_time >= '2025-07-01';

关键看：

• type列：range表示用了范围索引，ALL表示全表扫描
• key列：显示实际使用的索引

2 使用优化器跟踪（高级）

SET optimizer_trace="enabled=on";
SELECT * FROM orders WHERE create_time >= '2025-07-01';
SELECT * FROM information_schema.optimizer_trace;

避坑指南

1. 时间字段陷阱：DATETIME和TIMESTAMP的索引行为可能有差异
2. NULL值问题：WHERE col >= NULL会导致索引失效
3. 函数调用：WHERE DATE(create_time) >= '2025-07-01'绝对不走索引
4. 隐式转换：字符串和数字比较时可能破坏索引使用

专家建议

1. 定期执行ANALYZE TABLE更新统计信息
2. 监控handler_read_key和handler_read_next状态变量
3. 对于时间范围查询,考虑使用分区表
4. 在MySQL 8.0+中，可以尝试使用不可见索引进行AB测试

最后提醒：每个MySQL版本对范围查询的优化策略都有调整，本文基于2025年8月的MySQL 9.0预览版测试结果，生产环境请务必自行验证。

思考题：如果你发现WHERE price >= 100走了索引，但WHERE price >= 99.99却没走索引，可能是什么原因？（提示：考虑数据类型和精度问题）