限流|高并发 Redis滑动窗口算法实现精准访问控制，提升系统稳定性 redis滑动窗口 限流

限流 | 高并发 | Redis滑动窗口算法 | 精准访问控制 | 系统稳定性 | Redis限流 | 滑动窗口限流
要点：

1. 限流技术：通过限制单位时间内的请求量，防止系统过载。
2. 高并发场景：适用于秒杀、API接口等突发流量场景。
3. Redis滑动窗口算法：
   • 基于时间窗口（如1分钟）动态统计请求次数。
   • 使用Redis的ZSET或INCR+EXPIRE实现时间窗口计数。
4. 精准访问控制：
   • 支持细粒度时间划分（如每秒/每分钟）。
   • 避免固定窗口算法的临界问题。
5. 系统稳定性提升：
   • 防止资源耗尽，保障服务可用性。
   • 结合熔断降级机制增强容错能力。

技术实现示例（伪代码逻辑）：

• 记录请求：ZADD + EXPIRE（按时间戳排序）
• 统计窗口内请求数：ZCOUNT（当前时间 - 窗口跨度）
• 触发限流：请求数 > 阈值时拒绝请求

注：需根据实际业务调整窗口大小、阈值及Redis数据结构选择。