SQL查询 唯一值查找：使用SQL子查询实现查找唯一值

📊 SQL查询小技巧：用子查询揪出唯一值的神操作

场景再现：
小张正对着销售数据库抓头发——老板要“每个客户的第一笔订单记录”，但客户ID在订单表里重复了N次，直接SELECT DISTINCT？不行，其他字段也跟着被“去重”了…这时，SQL子查询就该闪亮登场了！✨

🔍 什么是“唯一值查找”？

比如你想找：

• 每个品类最贵的商品 🛍️
• 每个学生的最高分成绩 📚
• 每个IP地址的最新登录记录 💻

这些需求的核心：在重复数据中，按条件筛选唯一代表。

🛠️ 实战SQL子查询三招

招式1️⃣：用WHERE+子查询锁定唯一值

SELECT * FROM orders  
WHERE order_id IN (  
    SELECT MIN(order_id)  -- 找每个客户最早的订单ID  
    FROM orders  
    GROUP BY customer_id  -- 按客户分组  
);  

效果：像筛子一样捞出每个客户的“第一条订单”完整记录 ✅

招式2️⃣：EXISTS子查询精准打击

SELECT p.* FROM products p  
WHERE NOT EXISTS (  
    SELECT 1 FROM products p2  
    WHERE p2.category = p.category  -- 同品类  
    AND p2.price > p.price         -- 且价格更高的  
);  

适用场景：找每个品类的价格天花板产品 👑

招式3️⃣：窗口函数+子查询（高级玩法）

SELECT * FROM (  
    SELECT *,  
        ROW_NUMBER() OVER (  
            PARTITION BY department_id  -- 按部门分组  
            ORDER BY salary DESC       -- 工资排序  
        ) AS rn  
    FROM employees  
) AS ranked  
WHERE rn = 1;  -- 只取每组第一名  

优势：比GROUP BY更灵活，能同时保留其他字段 🚀

💡 避坑指南

• 性能注意：大数据表慎用多层嵌套子查询，试试临时表或CTE
• 字段歧义：子查询中的别名要和外部查询区分开（比如用t1.、t2.）
• NULL值：用NOT EXISTS时，NULL比较会失效，记得加IS NOT NULL条件

🌟 一句话总结

“子查询像SQL的瑞士军刀，分组过滤一气呵成，专治各种重复数据不服！”

下次遇到“找出每个XXX的YYY”类需求，不妨摸出这把利器试试吧~ 🔧

（注：本文示例基于MySQL语法,其他数据库可能需微调）